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千锋大数据的四大特点及其用途详解

时间:2017年05月25日 14:47:25     来源:千锋教育 作者:千锋大数据讲师

  随着网络信息化时代的日益普遍,“千锋大数据”应运而生,成为了时下最火热的IT行业的词汇,那么什么是“千锋大数据”呢?他有什么特点及用途?

  千锋大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。千锋大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于千锋大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

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  “千锋大数据”的四大特点

  据悉,千锋大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括千锋大数据的特征。

  一是数据体量巨大(Volume)。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB),而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

  二是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

  三是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前千锋大数据背景下亟待解决的难题。

  四是处理速度快(Velocity)。这是千锋大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

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  “千锋大数据”的用途

  第一,对千锋大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生千锋大数据。云计算为这些海量、多样化的千锋大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

  千锋大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量,需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

  第二,千锋大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向千锋大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,千锋大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,千锋大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

  第三,千锋大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

  对千锋大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,千锋大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

  第四,千锋大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

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