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千锋好程序员京东物流共研课程教学亮点
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为什么学习大数据+数据智能?
大数据浪潮席卷全球,应用领域宽广,产业规模空前
就业口径宽广,价值堪比黄金石油,“钱途”无量
岗位起薪高
大数据人才荒 待遇高规格
岗位月均薪高
人才缺口大
未来国内基础性数据分析人才
缺口大
市场规模大
国内大数据市场产值
规范大
应用范围广
金融、电商、医疗、新零售、物联网...
行业几乎都会应用数据分析
了解千锋好程序员京东物流大数据课程
*此处行业数据来源于中国商业联合会、工信部《“十四五”大数据产业发展规划》,薪资数据来源职友集,数据样本选取截止日期为2022年6月2日,仅作为信息展示,不作为效果承诺
更多大数据行业前景京东物流共研课程优势
千锋与京东物流合作共建大数据培训课程体系,企业热门技术全方位涵盖
融入真实项目案例和工程实践创新
课程
京东物流合作共建课程
与名企联合共建,共研前瞻课程
企业级大数据核心技术深度赋能
专注培养实战型大数据架构师
技术
掌握大厂一线刚需
1226项企业核心技能
企业前沿技术每季度迭代
掌握数据采、传、存、算、用技术
项目
拓展京东物流实战项目案例
大厂实际业务场景与产业案例
京东物流PB级项目1:1引进课堂
大厂沉浸式学习,实地项目授课
师资
大数据技术专家亲授
千锋总监级导师与京东物流专家联袂授课
共同把控技术教研
鼎力支持技术创新与课程研发
大数据人才共建班课程解读
千锋好程序员大数据+数据智能,与京东物流大厂合作共建大数据技术领域的实战型前瞻深度课程
对大厂热门技术及项目进行系统、深度的研发和建设,形成独特的教研壁垒
第一阶段离线数仓(7周)
掌握能力
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
胜任职位
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师
技术点
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
项目
数据服务、大数据可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark的大数据分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。
第二阶段实时仓库(5周)
掌握能力
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发
胜任职位
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师
技术点
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
项目
实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、大数据搜索系统
第三阶段实践项目(4周)
掌握能力
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优
胜任职位
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师
技术点
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
京东物流PB级项目1:1引进课堂
京东物流大数据项目案例,多领域、全类目、企业级
大型实战项目贯穿课程始终,一切为了学员实战能力
01
京东物流离线数仓
之ETL
02
京东物流实时
数据开发
03
大数据采集
与指标监控
04
离线数据
仓库
05
准实时高性能
数仓建设
06
用户画像
企业工程项目
项目介绍
随着互联网的发展,数据源头越来越多且是分散的,除了业务库,APP 埋点,web 网站 log,LOT 设备等会产生各种各样的海量数据,这些数据在进入数据仓库之前(或之后),需要进行统一(字段定义、主题归属、项目划分等),数据集成在一起。离线数仓的ETL,涵盖数据的抽取转换与加载。
项目目标
在数据仓库中构建模型,从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载到目标数据库或者数据仓库中去,实现离线数仓ETL的过程。
项目介绍
企业信息化发展,数据源丰富,数据量比以往结构化的数据大了几个量级,对 ETL 过程、存储都提出了更高的要求。互联网的在线特性也对实时性提出了要求,如用户反欺诈、用户审核等随着用户的暴涨。实时数据开发,主要是对由用户行为、业务行为等产生的巨大量数据进行实时处理,并应用到生产中。
项目目标
基于分层的模型 ods/dwd/dws/,业务数据和日志数据,事实数据存储在 kafka 中,维度数据存储在 Hbase/Tair 中,dm 层的数据最终导出到 mq/olap/rds/kv 中。ad-hoc 查询基于 Flink 来做。实时数仓的存储需考虑支持数据重放,方便支持任务重跑。选择一个具有重放功能的、能够保存历史数据并支持多消费者的消息队列,根据需求设置历史数据保存的时长,通过实时数据开发,建成实时数仓、实时指标等,支撑企业链路的实时化。
项目介绍
大数据采集与指标监控项目是基于第一阶段和第二阶段课程,贯穿离线数据上报、数据储存、数据服务监控、数据分析等全套流程。整个项目包括Flume自定义拦截器代码、自定义Azkaban监控代码和SQL相关指标代码开发。
项目目标
解决离线数据上报流程,数据采集操作,flume和azkaban的二次开发,数据服务监控,离线数据开发流程。
项目介绍
HDFS+Flume+Sqoop+数仓思想+Spark
SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大数据离线数仓解决方案。
项目目标
1 采集和同步架构组件采用: Sqoop+Flume
2数仓架构组件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
3
任务调度架构采用:Azkaban+Python/Shell
4 涉及到数仓思想:
分层+建模+维度+粒度+拉链+增量/全量+数据质量等
5
本项目中的BI工具: Superset
项目介绍
准实时数仓是一个集流式数据集成,数据分析、DAU预测和数据应用的数仓型项目。整个项目架构为Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技术构成。
项目目标
解决事件行为分析。
解决企业留存分析。
解决漏斗分析。
解决DAU预测及数据服务提供。
项目介绍
用户画像是基于数仓之上的项目,主要解决画像标签服务,比如人群圈定服务和相似用户搜索服务等。同时标签的处理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分词等技术。
项目目标
解决企业人群圈定。
解决相似用户搜索。
京东科技专家团队倾囊相授
专家垂直赋能,深耕核心技术
张老师
京东物流数据开发工程师
miniBDP系统架构设计及主要开发者,数据开发经验丰富,对BDP系统开发有多年经验。参与多个miniBDP项目,负责部署实施及相关开发工作。
徐老师
京东健康大数据开发工程师
某电信公司帐详单流式计算系统架构者与主要开发者,数据ETL经验丰富,千亿级数据处理经验,流式开发和批处理开发经验丰富。
导师一点胜庸师百言
千锋好程序员师资筛选自千锋百人教研团队及
互联网一线大厂核心技术人才,5维严选录取率仅1%
大厂“职”通车
大厂技术认证,助力高速成长
京东物流大数据
认证证书
京东物流大数据
项目实习证明
京东物流大数据
实习生优先录取资格
免费大数据
可持续教育机会
课程结束且考核通过后可申请大数据认证证书,获取大数据技术领域行业通用技能认证,为个人简历增砖添瓦。
学员感受京东物流真实职场,毕业获得京东物流大数据项目实习证明,大厂盖章高含金量实习证明,为未来职场铺路。
毕业学员有机会获得京东物流相关的大数据实习生机会,
综合表现优异者更能直接对话大数据大牛、锁定岗位。
毕业学员加入千锋大数据工程师精英汇,结交大牛人脉,
定期直播课、论坛、沙龙、讲座等学习机会。
职场进阶6大助攻
提前锁定大厂岗位,开辟绿色求职通道
学员备受青睐,一次学习长久职业支持
大厂内推
优秀学员简历直推大厂大数据岗位面试,免去和千军万马同抢职位。
京东物流共建
与京东物流合作共建,
培养实战型大数据架构师。
人才双选
每年超20场双选会,20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系。
上门招聘
年均1000+企业定期上门招聘,
在毕业班进行人才选拔。
求职辅导
剖析大厂面试题重点,提升学员大厂求职能力,规划职业发展路线。
入职指导
大厂HR深度指导,
学员职业化素养综合提升训练。
*数据来源于好程序员内部统计,数据统计截止时间:2022年5月1日
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