01
产品数字化人才
数据驱动决策
02
运营数字化人才
数据洞察业务细节
03
市场营销数字化人才
数字化营销
04
财务会计数字化人才
信息化、智能化运用
05
物流采购数字化人才
人货场数字化管理
06
人力资源数字化人才
组织模式&管理体制优化
高品质课程 助你成为数据分析高手
降低入行门槛,无基础也能学
课程针对无基础人群,设置了系统的学习内容,帮助学员从数据分析小白蜕变为数据分析高手。
了解课程介绍
涵盖热门技术,培养数据素养
渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言,帮助学员胜任多行业多场景数据分析工作。
获取核心技术
紧贴企业需求,夯实项目实操能力
课程以企业招聘需求为导向培养学员数据分析技能,项目驱动教学,夯实学员实战技能。
了解实战项目
数据分析被各行业广泛应用 求职选择更多
数据分析
应用行业
01金融行业
痛点问题
股票涨跌收益问题
如何挑选潜力股
如何在下跌行情少亏钱
解决方案
智能择股
智能择股
02电力行业
痛点问题
能源的合理利用
火力发电如何保障使用
解决方案
电能使用量预测
电能损失评估
03医疗行业
痛点问题
如何科学管理身体健康状态
当身体出现异常时,如何选取治疗方案
解决方案
肿瘤治疗方案推荐
身体健康指数评估
了解行业前景 >
数字化浪潮势不可挡 数字人才迎来“黄金时代”
数据分析师工资收入情况
数据分析师历年工资变化趋势
数据分析师培训机构
*数据来源于职友集等招聘网站,数据样本选取日期为2022年7月6日,仅作为信息展示,不作为效果承诺
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数据分析不可或缺,数字人才成企业刚需
产品部门
岗位
数据产品经理
你要解决的痛点问题
产品用户如何实现增长?
产品活跃度如何提升?
产品迭代方向如何把控?
本课程中你能学到的技术方法
AARRR模型分析
留存分析模型
路径分析模型
黏性分析模型
A/B Test
运营部门
岗位
运营数据分析师
你要解决的痛点问题
如何设计用户运营策略?
如何锁定用户活动运营人群?
如何深入挖掘用户价值?
本课程中你能学到的技术方法
自动用户画像
自动标签系统
用户留存分析
RFM分析方法
视频自动翻译与剪辑
RPA办公自动化
销售部门
岗位
销售数据分析师
你要解决的痛点问题
如何管理销售线索数据?
如何识别优质客户?
如何预测销售额?
本课程中你能学到的技术方法
智能销售数据管理
智能营销
销售线索打分
客户成交意向度分析
销售客户对话分析
市场部门
岗位
市场数据分析师
你要解决的痛点问题
如何确定市场投放策略?
如何控制营销费效比?
如何对比营销渠道效果?
本课程中你能学到的技术方法
SWOT/PEST分析方法
MECE分析法
线索质量分析
自动竞品分析
营销归因分析
客户意义分析
财务部门
岗位
财务数据分析师
你要解决的痛点问题
如何自动化制作财务分析报告?
如何进行业财融合与降本增效?
如何解读财务报告数据?
本课程中你能学到的技术方法
财务分析自动化
业财融合模型
财务指标体系
财务成本控制体系
预算编制模型
人力部门
岗位
人力数据分析师
你要解决的痛点问题
如何设计薪酬绩效激励体系?
如何准确测评候选人真实能力?
如何匹配到合适的候选人?
本课程中你能学到的技术方法
利用数据做好人力资源规划
招聘数据分析
内部培训数据分析
绩效考核数据分析
薪酬数据分析
离职数据分析与员工满意度
更多应用方向 >
课程介绍
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数据分析适学人群广泛,无基础可学
应届毕业生
面临就业压力的学生
缺乏工作经验的学生
缺乏一技之长的学生
获取职业规划 >
转行数据分析人群
自学难度大人群
升职涨薪难人群
行业不景气人群
了解行业前景 >
在职提升/转岗人群
想提高工作效率人群
想突破职业瓶颈人群
想提升战略思维人群
了解核心技术 >
乘数据之潮而上 6大课程优势 带你玩转数据分析
01囊括数据分析核心技术覆盖全
02注重培养数据思维+分析工具技巧系统化
03内容紧贴企业招聘需求实时更新课程新
04覆盖热门行业企业真实项目实战重实操
05课程内容对标多种市场需求岗位选择多
06多维学员服务,为学习保驾护航服务好
了解更多课程优势 >
渐进式课程设置 助你成为企业急需的数据分析人才
初识Python语言
常用数据结构和函数
函数和面向对象编程
Python网络数据采集
数据分析概述和Excel的应用
关系型数据库和SQL
商业智能(BI)工具
商业智能(BI)工具
Python数据分析
Python数据分析
统计思维和机器学习
的数学基础
机器学习算法
机器学习算法
数据仓库和大数据挖掘
就业指导和模拟面试
初识Python语言
第一周
主要内容
Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用
可解决问题
了解Python,搭建Python开发环境,编写简单的Python代码
可掌握的核心能力
Python开发环境的安装(3.6+) Pycharm的安装和使用 Markdown软件的安装和使用
分支结构的应用场景 for循环和while循环应用场景区分 break和continue关键字的使用
穷举法(暴力破解法)的应用
常用数据结构和函数
第二周
主要内容
字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门
可解决问题
掌握Python中常用数据类型,实现常用的业务逻辑
可掌握的核心能力
列表的运算 创建列表的生成式(推导式) 元组的应用场景(打包解包、变量值交换)
集合类型的特点(无序性、互异性、确定性) 集合的运算 字典中键和值的特点
字典的索引运算和循环遍历 函数的定义和调用
函数和面向对象编程
第三周
主要内容
包和模块丨函数的高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶
可解决问题
掌握Python中模块的使用,导入三方模块,数据作用域,了解Python高级特性,面向过程,面向对象的编程思维
可掌握的核心能力
包和模块的概念 Python标准库中的常用模块 安装和使用第三方模块(pip命令详解)
Python中的作用域(LEGB、闭包) Python内置函数中的高阶函数 装饰器函数的工作原理
普通函数到生成器的转变 面向对象的核心概念(类和对象) 常用的魔法方法
多重继承和MRO问题
Python网络数据采集
第四周
主要内容
爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化和商业IP代理丨获取页面动态内容-1丨获取页面动态内容-2
可解决问题
掌握爬虫技能,主流的数据抓取,自动化浏览器操作,竞品研究。
可掌握的核心能力
爬虫的作用和分类 爬虫合法性的探讨 三方库requests的安装和使用
三方库beautifulsoup4的安装和使用 通过浏览器开发者工具获得元素的选择器 使用XPath语法实现页面解析
将爬取到的数据写入CSV文件 将爬取到的数据写入Excel文件 修改请求头Cookie信息
破解目标网站封禁IP的方法 Ajax技术和页面动态内容 抓包工具的介绍和使用
通过数据接口获取JSON数据 使用打码平台破解文字验证码
数据分析概述和Excel的应用
第五周
主要内容
数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表和、透视图和商业数据看板
可解决问题
数据分析岗位认知,入门受众面最广的数据分析工具Excel
可掌握的核心能力
数据分析在各行各业的应用 互联网产品的定义和商业模式认知 互联网产品类型和盈利模式分析
互联产品的指标分类和常见指标 如何为企业搭建指标体系 数据采集的埋点设计和规范
Excel中函数的应用场景和分类 透视表的本质和应用场景 添加和定制切片器
制作商业数据看板
关系型数据库和SQL
第六周
主要内容
数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和JSON类型丨Python程序接入MySQL数据库
可解决问题
掌握数据库的核心内容,掌握SQL的使用,掌握使用SQL进行数据分析
可掌握的核心能力
关系型数据库的特点 关系型数据库产品介绍 MySQL图形化工具Workbench的使用
投影、别名和运算 数据筛选和空值处理(where子句) 分组和聚合函数(group by子句和having子句)
嵌套查询(子查询) 连接查询(内连接、左外连接、右外连接) 使用窗口函数解决排名和TopN查询问题
使用数据库持久化网络爬虫采集的数据
商业智能(BI)工具
第七周
主要内容
MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和建模丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨认识和使用Tableau
可解决问题
掌握主流BI工具PowerBI,Tableau等工具的使用
可掌握的核心能力
从Excel升级到Power BI的理由 Power Query编辑器的使用 事实表和维度表
DAX函数 高阶视觉对象的应用 数据的钻取
Tableau Desktop功能区介绍 基础可视化图表的应用 饼图、折线图、树状图、堆积柱状图、直方图、散点图、气泡图
商业智能(BI)工具
第八周
主要内容
深入探索Tableau丨Tableau数据分析项目实战丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型-1丨数据思维和分析模型-2
可解决问题
掌握主流数据分析思维,使用模型对项目进行分析。
可掌握的核心能力
数据分箱和数据桶 相关分析和回归分析 LOD表达式的应用场景
仪表板的布局和样式 RFM模型 AIPL模型
AARRR模型(海盗模型) RARRA增长模型 渠道和运营分析
A/B测试的应用闭环 产品生命周期和迭代流程 用户生命周期和运营策略
数据分析报告撰写原则 数据分析报告撰写要素 优质数据分析报告解读
Python数据分析
第九周
主要内容
Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨使用Pandas进行数据分析-1丨使用Pandas进行数据分析-2丨使用Pandas进行数据分析-3
可解决问题
掌握使用Python进行数据分析,掌握Python数据分析三剑客。
可掌握的核心能力
新建和使用Notebook ndarray对象的索引和切片 广播机制
读取CSV和Excel文件创建DataFrame DataFrame对象的数据筛选 DataFrame对象的数据拼接和合并
数据清洗的概念 数据的分箱(离散化) DataFrame对象的数据分组聚合操作
生成透视表和交叉表 计算协方差和相关系数
Python数据分析
第十周
主要内容
使用Matplotlib绘制统计图表丨Seaborn和Pyecharts的使用丨电商项目相关业务知识介绍丨项目实操
可解决问题
掌握数据可视化的多种库,结合项目进行可视化,进行数据分析
可掌握的核心能力
Matplotlib的配置参数 定制坐标系 柱状图和堆叠柱状图
饼图和环状饼图 加载Seaborn自带的数据集 Pyecharts常用图表举例
电商产品的生命周期 电商用户的生命周期 电商产品核心指标和指标体系解析
电商产品运营活动概述 FAST模型和KISS复盘 用户画像和用户标签
电商产品用户购买预测 电商产品用户评论情感预测
统计思维和机器学习的数学基础
第十一周
主要内容
线性代数丨微积分丨概率论丨统计学丨信息论
可解决问题
掌握统计思维,为机器学习做准备
可掌握的核心能力
矩阵和行列式 特征值和特征向量 导数的概念和意义
空间函数和偏导数 贝叶斯定理 正态分布详解
假设检验 主成分分析 联合熵和条件熵
机器学习算法
第十二周
主要内容
机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树
可解决问题
掌握机器学习的主流算法,掌握分类,回归,树模型
可掌握的核心能力
机器学习三大要素:模型、策略、算法 模型评估方法概述 机器学习中的概念解析
一元线性回归和多元线性回归 线性回归算法原理 回归模型评价标准MSE、R^2、RMSE、MAE等
Sigmoid函数 似然函数、极大似然估计 决策树算法概述及学习过程
特征依据:香浓熵、信息增益、GINI系数 随机森林集成算法
机器学习算法
第十三周
主要内容
支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战
可解决问题
掌握集成学习的主流算法,掌握非监督学习,掌握模型评估及优化策略。
可掌握的核心能力
SVM算法数学推导过程 最大几何间隔、拉格朗日乘子法、对偶性质 KMeans聚类算法原理及应用
DBSCAN聚类算法原理及应用 Bagging思想、Boosting思想、Stacking思想 特征工程
建模流程规范 数据量纲处理:归一化、标准化、缺失值处理 WOE、IV值意义及特征转换
特征重要性评估
数据仓库和大数据挖掘
第十四周
主要内容
数据仓库、数据湖和Hadoop生态圈丨ETL工具丨数据仓库丨Hive丨数仓搭建和数据分析项目
可解决问题
了解大数据生态,使用大数据工具进行数据分析,数据挖掘。
可掌握的核心能力
Hadoop生态圈概述 数据的预处理 数据仓库建模
Hive的数据定义语言 Hive的数据操作语言 Hive的数据查询语言
Hive数据抽样(随机抽样、块抽样、分桶抽样) 用户行为分析和购买预测
就业指导和模拟面试
第十五周
主要内容
就业期的技术和心理准备丨如何制作一份优质的简历丨面试流程和注意事项丨一对一模拟模式丨一对一模拟面试
可解决问题
就业冲刺,掌握面试技巧,如何表达出自己的能力
可掌握的核心能力
数据分析师的硬实力和软技能 数据挖掘工程师简历要点 STAR法则的应用
高频面试题回答技巧 面试后的总结和复盘 简历文字问题剖析
获取完整大纲 >
技术大咖讲师团 职场经验倾囊相授
企业真实项目实践,达到技术+实战真突破
01实战项目(一)
全科医院就诊和收支数据分析
数据分析师培训机构
相关知识
Power BI Desktop、Power Query、数据清洗、数据建模、事实表、维度表、星型模型、度量值、DAX、视觉对象、筛选器、细分分析法、同比、环比、报表、Power BI Pro
应用场景
企业数据可视化、核心指标监控、数字化大屏、数字驾驶舱、业务洞察
02实战项目(二)
连锁咖啡店用户和产品数据分析
数据分析师培训机构
相关知识
Tableau、Tableau Prep、事实表、维度表、雪花模型、计算字段、数据桶、参数、快速表计算、LOD表达式、平均线、趋势线、象限法、细分分析法、相关分析法、RFM模型、仪表板、故事、Tableau Server、Tableau Public
应用场景
核心指标监控、数字驾驶舱、用户价值分群、产品画像
03实战项目(三)
零售行业毛利润异常诊断
数据分析培训班
相关知识
fineBI、自定义数据源、业务包、表关系管理、自助数据集、数据自动更新、组件、仪表板、钻取目录、联动设置、公式拆解法、细分分析法
应用场景
核心指标监控、数字化大屏、数字驾驶舱、异常诊断和分析
04实战项目(四)
金融行业信用风险评分卡模型
数据分析培训班
相关知识
NumPy、pandas、seaborn、EDA(探索性数据分析)、scikit-learn、特征工程、逻辑回归、AUC、ROC、KS、PSI
应用场景
消费金融、信用卡申请审批、贷款自动审核
05实战项目(五)
基于大数据平台的数据仓库建设和数据分析
数据分析培训班
相关知识
Linux、SSH、Hadoop、HDFS、MapReduce / Spark、Hive、Kettle、DBeaver、BI工具(Tableau / PowerBI)
应用场景
OLAP(联机分析处理)、数据分层和建模、数据仓库建设、基于Hive的数据分析、业务报表输出
获取项目介绍 >
全流程项目驱动教学 培养数据分析多面手
懂工具:
掌握数据分析相关的常用工具
懂工具:
熟悉业务需求及流程,有自己独到的见解
懂设计:
能够运用图表有效表达分析观点,使分析结果一目了然
懂管理:
能够针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议
懂分析:
掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法
了解更多 >
多位一体服务 打通学习-就业-职后全流程
以学员为本,多一份人文关怀,多一份育人责任
学前服务
从心理建设
到基础夯实
帮助学员快速
进入学习状态
了解更多
入学评估
与咨询老师沟通交流,帮助学员分析自身特点,选择学员适合的学科。
开始规划
线上预习
预习平台科学评估当前基础所适合的班型,大牛讲师7X12小时在线答疑。
我感兴趣
线下试学
线下免费试学课程,与正式缴费学员无差别对待,感受浓厚学习氛围。
我要试学
入学服务
由校区热情的老师大巴车接站,手把手带领学员办理住宿等入校流程。
了解更多
学习服务
授课过程
细致、深入、扎实
关注学员
每天学习感受
了解更多
学籍管理
学习过程清晰记载,确保严格规范管理
了解更多
辅导答疑
跟踪每天学习效果,让学员0问题走出教室
了解更多
效果评测
制定学习目标,每周每月阶段性测评,了解整班知识吸收进度
了解更多
因材施教
优化阶段学习目标,尖子生提供拔高兴趣班,尾部学员提供VIP辅导
了解更多
每周回访
班主任逐一了解学员每周学习情况,及时调整学员状态
了解更多
生活服务
暖心举措
亦师亦友
用心服务
每一位学员
了解更多
后勤服务
宿管老师全力为学员打造安全舒适的生活环境,为学习做坚强后盾
了解更多
节日活动
营造校区节日氛围为学员准备节日礼物,异地学习也能感受家的温馨
了解更多
跨界联谊
举办王者争霸赛等贴近95后学员兴趣活动,技能提升的同时不觉枯燥
了解更多
素质拓展
班级定期拓展活动,锻炼学员意志力,增强班级凝聚力
了解更多
求职服务
提升自身技能
规划职业生涯
了解更多
千锋双选会
每年超20场双选会,20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系
了解更多
上门招聘
年均1000+企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔
了解更多
企业内推
老师以企业人脉为渠道,将学员简历推送,免去和千军万马同抢职位
了解更多
求职辅导
剖析面试难点,提升学员求职能力,规划职业发展路线
了解更多
入职指导
HR深度指导学员职场素养等专项训练
了解更多
职后服务
不是终点而是起点
一次学习
终身职业技能
提升服务
了解更多
职后答疑
帮助已毕业老学员解决职场难题,化解职场危机
了解更多
前沿直播课
毕业后提供每月2-4 次企业大牛技术提升课
了解更多
视频教程
毕业后提供企业大咖录制的技术实战扩展课
了解更多
校友会沙龙
每年至少2次精英校友交流会,新生代技术大牛之间切磋
了解更多
关于数据分析培训相关问题咨询
学数据分析选哪个培训机构好?如何选择靠谱的培训机构
立即咨询 >
千锋数据分析培训学习方式?是线上还是线下?
立即咨询 >
千锋数据分析培训怎么样?课程有哪些优势?
立即咨询 >
转行学数据分析之后好找工作吗?就业前景如何?
立即咨询 >
参加数据分析培训有什么要求?零基础可以学吗?
立即咨询 >
数据分析学习该如何入门?容易出现哪些误区?
立即咨询 >
千锋数据分析培训需要学多久?都学什么?
立即咨询 >
学完数据分析之后的就业方向有哪些?可以进入哪些行业?
立即咨询 >