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　　同学你好！Python是数据分析最常用的语言，所以学习数据分析肯定离不开Python。数据分析一般学啥？除了编程语言基础，还会涉及到一些数据库、算法和一些智能工具。下面详细介绍。

　　一、Python语言基础

　　1、初识Python语言

　　Python语言概述和环境安装、变量、数据类型和进制、运算符和分支结构、循环结构入门、循环结构的应用

　　2、常用数据结构和函数

　　字符串、列表的应用、元组和集合、字典类型的应用、函数使用入门

　　3、函数和面向对象编程

　　包和模块、函数的高级用法、装饰器和生成器、面向对象编程基础、面向对象编程进阶

　　4、ython网络数据采集

　　爬虫概述和页面抓取、解析页面的方式、爬取数据的持久化、Cookie和商业IP代理、获取页面动态内容、Selenium应用详解、提升爬虫工作效率、破解验证码、爬虫框架Scrapy

　　二、商业数据分析

　　1、数据分析概述和Excel的应用

　　数据分析和数据分析师概述、指标和指标体系建设、Excel的安装和快速上手、Excel中的函数和公式计算、Excel透视表、透视图和商业数据看板

　　2、关系型数据库和SQL

　　数据库概述和MySQL的安装使用、表关系和SQL的应用、SQL数据查询详解、窗口函数和业务场景下的数据查询、Python程序接入MySQL数据库

　　3、商业智能(BI)工具

　　MySQL其他相关知识、从Excel到Power BI、Power BI中的数据清洗和分析模型、Power BI中的数据可视化和报表制作、Power BI项目实操、认识和使用Tableau、认识和使用fineBI、数据思维和分析模型

　　4、Python数据分析

　　Python数据分析工具介绍、使用NumPy实现批量数据处理、线性代数和NumPy的linalg模块、使用Pandas进行数据分析

　　三、机器学习算法

　　1、机器学习的数学基础

　　线性代数、微积分、概率论、统计学、信息论

　　2、机器学习算法

　　机器学习概述和kNN算法、回归算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、聚类算法和轮廓系数、集成算法、特征工程和评价指标、机器学习项目实战

　　3、深度学习和神经网络

　　推荐系统、深度学习和tensorflow入门、tensorflow的应用、卷积神经网络

　　4、数据仓库和大数据挖掘

　　Hadoop生态圈、ETL工具、数据仓库、Hive、Spark概述

　　四、项目实战和就业指导

　　1、零售/电商行业数据分析项目实战

　　为期5天的项目实战

　　2、金融风险信用评估项目实战

　　为期5天的项目实战

　　3、就业指导和模拟面试

　　就业期的技术和心理准备、如何制作一份优质的简历、面试流程和注意事项、一对一模拟模式

　　上述就是围绕数据分析一般学啥的回答，Python数据分析并不是很难，而且Python编程语言的入门也相对容易，如果你想学习数据分析，不用犹豫！