Python文件读取相关方法

我们知道，对文件的读取操作需要将文件中的数据加载到内存中，而上面所用到的read()方法会一次性把文件中所有的内容全部加载到内存中。这明显是不合理的，当遇到一个几个G的的文件时，必然会耗光机器的内存。这里我们来介绍下Python中读取文件的相关方法：

方法描述

read()一次读取文件所有内容，返回一个str

read(size)每次最多读取指定长度的内容，返回一个str;在Python2中size指定的是字节长度，在Python3中size指定的是字符长度

readlines()一次读取文件所有内容，按行返回一个list

readline()每次只读取一行内容

此外，还要两个与文件指针位置相关的方法

方法描述

seek(n)将文件指针移动到指定字节的位置

tell()获取当前文件指针所在字节位置

下面来看下操作实例

1.读取指定长度的内容

Python2

withopen('song.txt','r')asf:

print(f.read(12).decode('utf-8'))

输出结果：

匆匆那年

结果说明：Python2中read(size)方法的size参数指定的要读取的字节数，而song.txt文件是UTF-8编码的内容，一个汉字占3个字节，因此12个字节刚好是4个汉字。

Python3

withopen('song.txt','r',encoding='utf-8')asf:

print(f.read(12))

输出结果：

匆匆那年我们究竟说

结果说明：Python3中read(size)方法的size参数指定的要读取的字符数，这与文件的字符编码无关，就是返回12个字符。

2.读取文件中的一行内容

Python2

withopen('song.txt','r',encoding='utf-8')asf:

print(f.readline())

Python3

withopen('song.txt','r')asf:

print(f.readline().decode('utf-8'))

输出结果都一样：

匆匆那年我们究竟说了几遍再见之后再拖延

3.遍历打印一个文件中的每一行

这里我们只以Python3来进行实例操作，Python2仅仅是需要在读取到内容后进行手动解码而已，上面已经有示例。

方式一：先一次性读取所有行到内存，然后再遍历打印

withopen('song.txt','r',encoding='utf-8')asf:

forlineinf.readlines():

print(line)

输出结果：

匆匆那年我们究竟说了几遍再见之后再拖延

可惜谁有没有爱过不是一场七情上面的雄辩

匆匆那年我们一时匆忙撂下难以承受的诺言

只有等别人兑现

这种方式的缺点与read()方法是一样的，都是会消耗大量的内存空间。

方式二：通过迭代器一行一行的读取并打印

withopen('song.txt','r',encoding='utf-8',newline='')asf:

forlineinf:

print(line)

输出结果：

匆匆那年我们究竟说了几遍再见之后再拖延

可惜谁有没有爱过不是一场七情上面的雄辩

匆匆那年我们一时匆忙撂下难以承受的诺言

只有等别人兑现

另外，发现上面的输出结果中行与行之间多了一个空行。这是因为文件每一行的默认都有换行符，而print()方法也会输出换行，因此就多了一个空行。去掉空行也比较简单：可以用line.rstrip()去除字符串右边的换行符，也可以通过print(line,end='')避免print方法造成的换行。

file类的其他方法：

方法描述

flush()刷新缓冲区数据，将缓冲区中的数据立刻写入文件

next()返回文件下一行，这个方法也是file对象实例可以被当做迭代器使用的原因

truncate([size])截取文件中指定字节数的内容，并覆盖保存到文件中，如果不指定size参数则文件将被清空;Python2无返回值，Python3返回新文件的内容字节数

write(str)将字符串写入文件，没有返回值

writelines(sequence)向文件写入一个字符串或一个字符串列表，如果字符串列表中的元素需要换行要自己加入换行符

fileno()返回一个整型的文件描述符，可以用于一些底层IO操作上(如，os模块的read方法)

isatty()判断文件是否被连接到一个虚拟终端，是则返回True，否则返回False

以上内容为大家介绍了Python文件读取相关方法，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

声明：本站部分稿件版权来源于网络，如有侵犯版权，请及时联系我们。