java归并排序非递归怎么操作
java归并排序非递归怎么操作
推荐答案
这个方法使用循环队列来模拟递归调用的栈,以实现归并排序的非递归版本。首先,我们将数组划分为单个元素的子数组,然后逐步合并它们。
实现步骤:
初始化一个循环队列,并将每个单个元素的子数组添加到队列中。
从队列中依次取出两个子数组,合并它们,并将结果放回队列。
重复步骤2,直到队列中只剩下一个子数组。
  import java.util.LinkedList;
  import java.util.Queue;
  public class NonRecursiveMergeSort {
  public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
  int n1 = mid - left + 1;
  int n2 = right - mid;
  int[] L = new int[n1];
  int[] R = new int[n2];
  for (int i = 0; i < n1; i++) {
  L[i] = arr[left + i];
  }
  for (int j = 0; j < n2; j++) {
  R[j] = arr[mid + 1 + j];
  }
  int i = 0, j = 0, k = left;
  while (i < n1 && j < n2) {
  if (L[i] <= R[j]) {
  arr[k] = L[i];
  i++;
  } else {
  arr[k] = R[j];
  j++;
  }
  k++;
  }
  while (i < n1) {
  arr[k] = L[i];
  i++;
  k++;
  }
  while (j < n2) {
  arr[k] = R[j];
  j++;
  k++;
  }
  }
  public static void nonRecursiveMergeSort(int[] arr) {
  int n = arr.length;
  for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) {
  for (int left = 0; left < n - 1; left += 2 * currentSize) {
  int mid = Math.min(left + currentSize - 1, n - 1);
  int right = Math.min(left + 2 * currentSize - 1, n - 1);
  merge(arr, left, mid, right);
  }
  }
  }
  public static void main(String[] args) {
  int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
  nonRecursiveMergeSort(arr);
  System.out.println("Sorted array:");
  for (int num : arr) {
  System.out.print(num + " ");
  }
  }
  }
这是一种使用循环队列的非递归归并排序实现方法。它将数组划分为单个元素的子数组,然后逐步合并它们,直到排序完成。
其他答案
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                另一种非递归归并排序的实现方法是使用栈来模拟递归调用。 实现步骤: 将每个单个元素的子数组作为初始任务添加到栈中。 从栈中弹出两个任务,将它们合并,并将结果放回栈。 重复步骤2,直到栈中只剩下一个任务。 javaimport java.util.Stack; public class NonRecursiveMergeSort { public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) { int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; int[] L = new int[n1]; int[] R = new int[n2]; for (int i = 0; i < n1; i++) { L[i] = arr[left + i]; } for (int j = 0; j < n2; j++) { R[j] = arr[mid + 1 + j]; } int i = 0, j = 0, k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } public static void nonRecursiveMergeSort(int[] arr) { int n = arr.length; for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) { for (int left = 0; left < n - 1; left += 2 * currentSize) { int mid = Math.min(left + currentSize - 1, n - 1); int right = Math.min(left + 2 * currentSize - 1, n - 1); merge(arr, left, mid, right); } } } public static void main(String[] args) { int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; nonRecursiveMergeSort(arr); System.out.println("Sorted array:"); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } } 这种实现方法与使用循环队列的方法非常相似,但这里使用了栈来模拟递归调用。 
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                非递归归并排序的实现方法是使用迭代和循环,而不是栈或队列。 实现步骤: 从单个元素开始,按照步长逐渐增加合并的区间大小。 对每个合并区间执行合并操作。 重复步骤1和2,直到整个数组排序完成。 public class NonRecursiveMergeSort { public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) { int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; int[] L = new int[n1]; int[] R = new int[n2]; for (int i = 0; i < n1; i++) { L[i] = arr[left + i]; } for (int j = 0; j < n2; j++) { R[j] = arr[mid + 1 + j]; } int i = 0, j = 0, k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } public static void nonRecursiveMergeSort(int[] arr) { int n = arr.length; for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) { for (int left = 0; left < n - 1; left += 2 * currentSize) { int mid = Math.min(left + currentSize - 1, n - 1); int right = Math.min(left + 2 * currentSize - 1, n - 1); merge(arr, left, mid, right); } } } public static void main(String[] args) { int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; nonRecursiveMergeSort(arr); System.out.println("Sorted array:"); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } } 这种实现方法使用迭代和循环来模拟递归调用,效果与前两种方法相同,可以将数组按递增的步长进行合并,直到整个数组有序。 
 
          
         
             
             
       
       
                
 
                     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
     
       
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