迭代器(Iterator)：迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个迭代器对象必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象。
python的Iterator对象表示的是一个数据流，可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算;
Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误;所有的Iterable可迭代对象均可以通过内置函数iter()来转变为迭代器Iterator。
__iter__()方法是让对象可以用for…in循环遍历时找到数据对象的位置，next()方法是让对象可以通过next(实例名)访问下一个元素。除了通过内置函数next调用可以判断是否为迭代器外，还可以通过collection中的Iterator类型判断。
如：isinstance(’’,Iterator)可以判断字符串类型是否迭代器。
注意：list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。迭代器优点：节约内存(循环过程中，数据不用一次读入，在处理文件对象时特别有用，因为文件也是迭代器对象)、不依赖索引取值、实现惰性计算(需要时再取值计算)。
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