如果Jupyter Notebook无法运行代码，您可以尝试以下一些常见的故障排除步骤：
检查内核状态：Jupyter Notebook使用内核来执行代码。请检查内核是否正在运行，并且是否与所需的语言（如Python、R、Jupa等）匹配。您可以通过Notebook顶部菜单栏中的“Kernel”菜单来管理内核。
检查代码：请确保您的代码是正确的，并且没有语法错误或其他问题。您可以在笔记本中使用Markdown单元格来记录笔记和注释，以方便调试。
检查依赖项：如果您的代码需要特定的软件包或库，请确保这些依赖项已经安装，并且在您的环境变量中正确设置。
清除输出缓存：有时候，Jupyter Notebook可能会卡住或无法响应，因为输出缓存过多。您可以尝试在笔记本中执行Kernel-> Restart & Clear Output或Edit -> Clear All Outputs来清除输出缓存。
重启Jupyter Notebook：如果以上步骤都不能解决问题，您可以尝试关闭并重新启动Jupyter Notebook应用程序，然后再次打开笔记本。
更新Jupyter Notebook：如果您的Jupyter Notebook版本已经过时，请升级到最新版本以获取更好的性能和更多功能。
如果您仍然无法解决问题，请尝试在Jupyter Notebook的社区论坛或GitHub上搜索相关问题，并寻求帮助。
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