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大数据面试题:经典面试题答疑集合

来源:千锋教育
发布人:syq
时间: 2022-06-29 16:34:48 1656491688

  1.kafka高吞吐量

  答案:

  1)消息顺序写到磁盘

  2)分区

  3)零拷贝:跳过“用户缓冲区”的拷贝,消费者直接通过offset位置,批量拉取消息

  4)生产者,通过缓存批量发送消息

  2.kafka优缺点

  答案:

  1)只能支持统一分区内消息有序,无法实现全局消息有序

  2)会丢失数据和重复消费数据

  3.kafka分区数过多引发的弊端

  答案:

  1)分区数过多,客户端内存会有小幅度增加;当分区数远大于消费端,线程频繁切换,影响性能;

  2)文件句柄开销

  3)broker主机down恢复问题,如果分区数过多,单一broker就会承载很多分区,在down过程涉及到的leader重选举和恢复过程中的在均衡时间消耗就比较长。

  4.flink的开发中用了哪些算子?

  答案:

2

wpsySvVbn

  max/min 操作 会根据用户指定的字段取最小值(而字段外的其他值 并不能保证正确) 而maxBy/minBy 指的是自己本身的这条数据。

wpsWiyVWC

3

  在reduce和aggregate中,都有一个可以把增量函数和全量函数结合使用的方法,就是上面图中标红色五角星的。

  对于一个窗口来说,Flink先增量计算,窗口关闭前,将增量计算结果发送给ProcessWindowFunction作为输入再进行处理。

  reduce和aggregate区别:aggregate是增强版的reduce,都是增量函数,都有中间结果产生,但是aggregate处理方法更全。

wpsugBEw8

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