如何学习大数据?

　　随着互联网的迅速发展，大数据也正在为人们的生活提供种种便利，而关于大数据的讨论已经渗透经济、社会、生活各个领域。那么如何才能学好大数据技术?或许成为初学者的重要命题，今天千锋小编就与大家一起来讨论一下如何学习大数据?

　　其实学习大数据技术，最重要的就是要有清晰的学习路线，才能更好的掌握好学习方向，从而才能够更为深层次的学习大数据技术。为了让你更为详细的了解大数据学习路线，我们就以千锋大数据培训的学习路线为参考，具体来看看怎样才能更好的学好大数据。

　　千锋大数据培训的学习路线大致分为五大部分，分别为Java语言基础阶段、Linux系统-Hadoop生态体系、分布式计算框架-Spark&Storm生态体系、大数据项目实战、大数据分析。其具体内容如下：

　　第一阶段：Java语言基础阶段

　　此阶段的内容主要包括：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类、PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局项目、原生JavaScript功能开发、Ajax异步交互、JQuery应用、数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

　　第二阶段：Linux系统-Hadoop生态体系

　　此阶段的内容主要包括：Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

　　第三阶段：分布式计算框架-Spark&Storm生态体系

　　此阶段的内容主要包括：Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据实时处理、Spark—Mlib机器学习Spark—GraphX 图计算、storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解。

　　第四阶段：大数据项目实战

　　此阶段的内容主要有当下最前沿的项目，讲师将手把手指导教学。

　　第五阶段：大数据分析

　　此阶段的内容主要包括：Python编程&&Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习、图像识别&&神经网络、自然语言处理&&社交网络处理、实战项目等。

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图和全套大数据视频教程，可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。