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大数据视频教程看哪家的好?

来源:千锋教育
发布人:千锋老师
时间: 2019-01-21 13:50:00 1548049800

  大数据学习已然成为时代所趋,不同的人都会选择不同的学习方式。 如果你跟我一样,都是选择通过视频教程来进行学习,可以参考一下我的学习路径和视频教程,个人觉得千锋老师的这套大数据视频教程,还是很给力的。

  对于我们初学者来说,能听懂,学的下去是基本的要求,在这套视频教程中,老师讲的通俗易懂,就算是身为小白的我,也是能看懂的。

  千锋大数据培训视频教程:http://video.mobiletrain.org/bigdata/

  大数据学习路线:

图片1

  阶段一、大数据基础——java语言基础方面

  (1)Java语言基础

  Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

  (2) HTML、CSS与JavaScript

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

  (3)JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

  阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

  (1)分布式计算框架

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)

  (2)storm技术架构体系

  Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

  阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

  阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

  Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

  1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析

  对于我们自学大数据的人来说,要更加注重系统性,其次是耐性。每一个知识点都要去循序渐进的了解,除了看视频教程之外,建议买一两本大数据技术的书籍,视频和书籍想结合,对技术的理解会更加深刻!

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