在来千锋大数据培训学习之前，自己对于大数据的概念还很模糊，对于大数据和云计算的差别还是很不清楚，可是经过一段时间的学习，让我对大数据技术有了相对清晰的了解，下面与大家共同分享一下自己在千锋大数据学到的相关知识。

　　第一，大数据主要侧重于数据的处理，流数据、批量数据、图计算等。在数据处理过程中，批量的数据处理的代表工具是Hadoop，流数据的数据处理代表的是Storm技术。

　　第二，无论是Hadoop还是Spark的架构原理都侧重于分为三部分：资源的管理、服务计算状态的监控、服务的运行。把数据处理、数据处理监控和资源管理分开，可以更容易地进行分布式系统的扩展。

　　第三，主要从数据的存储、数据的处理和数据的应用三个方面进行介绍，每一个方面结合现在的热门工具进行实情实景的分析。

　　其实，大数据这门课程的核心内容是Hadoop。这些天来，新的知识点非常多，学习的方式也和之前的Java阶段有所区别。代码的比重显著降低，我们绝大多数时间是用来在虚拟机上操作配置Hadoop生态圈组件，这个过程十分麻烦，但也十分重要。作为未来公司里的数据处理者，将这些工具的操作方式熟记于心是最基本的要求，所以哪怕平日里搭建环境时出现再多的异常，我们都必须耐心仔细地回看，争取独立找出错误。

　　除了Hadoop，大数据方面还有非常非常多的知识点需要去学习，正所谓学海无涯，或许说的就是大数据技术的学习，所以我必须要有终身学习的决心，这样才会有更大的成就。