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Checkpoint是为runtime准备的，Savepoint 是为用户准备的。
Checkpoint 机制的目标在于保证Flink作业意外崩溃重启不影响exactly once 准确性，通常用于系统容错。
而Savepoint的目的在于在Flink作业维护（比如更新作业代码）时将作业状态写到外部系统，以便维护结束后重新提交作业可以到恢复原本的状态。
- Checkpoint异常恢复，保证可用性，在任务发生故障时，为任务提供给自动恢复机制；Savepoint需手动备份、恢复暂停作业的方法。
- Checkpoint 被设计成轻量和快速恢复数据的机制，Savepoint 更多地关注数据的可移植性，并支持对作业做任何更改而状态能保持兼容
- Checkpoint 是自动和定期的，它们由 Flink 自动地周期性地创建和删除，无需用户的交互。
相反，Savepoint 是由用户手动地管理（调度、创建、删除）的。
hive外部表是使用external关键字并指定一个hdfs目录创建的表。hive内部表在创建时会在对应hive目录下创建相应的文件夹，外部表则以指定文件夹为...详情>>
2022-09-02 17:21:00
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2022-09-02 16:59:22
State：指一个具体的Task/Operator的状态。State可以被记录，在失败的情况下数据还可以恢复，Flink中有两种基本类型的State： Keyed State， Op...详情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 内部是基于producer-consumer模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞队列，就像 Jav...详情>>
2022-09-02 16:59:16
虽说水位线(Watermark)表明早于它的事件不应该再出现，但是接收到水位线以前的的消息是不可避免的，这就是所谓的迟到事件。实际上迟到事件是乱...详情>>
2022-09-02 16:59:00
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