python sklearn的快速使用 2023-11-08
鸢尾花识别是一个经典的机器学习分类问题，它的数据样本中包括了4个特征变量，1个类别变量，样本总数为150。它的目标是为了根据花萼长度(sepal...详情>
python 数据标准化 2023-11-08
标准化：在机器学习中，我们可能要处理不同种类的资料，例如，音讯和图片上的像素值，这些资料可能是高纬度的，资料标准化后会使得每个特征中...详情>
python 交叉验证 2023-11-08
交叉验证的优点：原始采用的train_test_split方法，数据划分具有偶然性;交叉验证通过多次划分，大大降低了这种由一次随机划分带来的偶然性，同...详情>
Python机器学习之使用Keras进行回归预测 2023-11-08
前期准备之Keras的scikit-learn接口包装器Keras是一个深度学习库，包含高效的数字库Theano和TensorFlow。是一个高度模块化的神经网络库，支持C...详情>
python 中 sklearn和Keras机器学习的流程的区别 2023-11-08
我们首先比较一下sklearn的机器学习大致使用流程和Keras的大致使用流程：sklearn的机器学习使用流程：fromsklearn.模型簇import模型名fromskle...详情>
python 编译 2023-11-08
在训练模型之前，我们需要通过compile来对学习过程进行配置，compile接收三个参数：优化器optimizer，损失函数loss，指标列表metrics。compile...详情>
Python中的编码问题，中文乱码问题 2023-11-08
如果不声明编码，则中文会报错，即使是注释也会报错。只要写中文，必须加一句：#--coding:utf-8--。文档编码是一种告诉程序——无论是计算机的...详情>
Python 数据结构 2023-11-08
数据结构：通过某种方式组织在一起的数据元素的集合。python中最基本的数据结构是序列(sequence)，序列中每个元素被分配一个序号————即元...详情>
Python 运算符 2023-11-08
算术运算符：+，-，*，/，%，**，//赋值运算符：=，+=，-=，*=，/=，%=，**=比较运算符：==，!=，>，=，and>or#逻辑运算符'''以上...详情>
Python编程进阶，常用八大技巧! 2023-11-08
整理字符串输入整理用户输入的问题在编程过程中极为常见。通常情况下，将字符转换为小写或大写就够了，有时你可以使用正则表达式模块「Regex」...详情>
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