BP神经网络与Python 2023-11-08
人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.联想大家熟悉的回归问题，神经网络模型实际上是根据训练样本...详情>
Python实现BP神经网络 2023-11-08
首先实现几个工具函数:defrand(a，b):return(b-a)*random.random()+adefmake_matrix(m，n，fill=0.0):#创造一个指定大小的矩阵mat=[]详情>
解释型语言python和编译型语言 2023-11-08
首先Python是一门解释型语言,计算机是不能识别高级语言的,因为它读不懂,要想让计算读懂,只能把这些读不懂的语言翻译成它能够读懂的语言,这就有...详情>
Python解释器的种类 2023-11-08
Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正...详情>
python 字符串格式化 2023-11-08
1."旧式字符串解析(%操作符)"'Hello,%s'%name"Hello,Bob"'Hey%(name)s,thereisa0x%(errno)xerror!'%{...详情>
Python 之什么是类，什么是对象? 2023-11-08
类即类别、种类，是面向对象设计最重要的概念，从一小节我们得知对象是特征与技能的结合体，而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体。那...详情>
Python K-近邻算法概述 2023-11-08
简单来说K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)，是一种常用于分类的算法，是有成熟理论支撑...详情>
Python k-近邻算法的优缺点 2023-11-08
优点pythonk-近邻算法简单，易于理解，易于实现，无需参数估计，无需训练，即可以用来做分类也可以用来做回归和朴素贝叶斯算法比，对数据没有...详情>
Python k-近邻算法的实现原理 2023-11-08
1.KNN算法流程步骤(1)收集数据：可以使用任何方法。包括爬虫，或者第三方提供的免费或收费数据(2)准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构...详情>
Python k-近邻算法常见问题 2023-11-08
1，K值设定为多大?K太小，分类结果易受噪声点影响;K太大，近邻中又可能包含太多的其他类别的点。(对距离加权，可以降低K值设定的影响)K值通常...详情>
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