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人工智能技术是基于计算机科学、数学、统计学、控制论、神经科学等多个学科的交叉融合而形成的。其中，计算机科学是人工智能技术的核心，它为人工智能技术提供了必要的计算能力和工具支持，包括算法设计、数据处理、并行计算、计算机网络等。
另外，人工智能技术还涉及到数学、统计学等学科的相关理论和方法，例如概率统计、决策理论、优化算法等，这些方法和理论被广泛应用于机器学习、模式识别、自然语言处理等领域。
此外，神经科学对于人工智能技术的发展也有着重要的影响，它为人工神经网络的设计和优化提供了有益的启示。控制论则为人工智能技术的智能控制和决策提供了理论基础和方法支持。
综上所述，人工智能技术是一种多学科交叉融合的综合性技术，它的发展离不开多个学科的贡献和协同。
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