python json模块常用方法

　　在Python中，`json`模块提供了一组用于处理 JSON(JavaScript Object Notation)数据的函数和方法。它可以用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，以及将 JSON 字符串转换为 Python 对象。以下是`json`模块中一些常用的方法：

　　1. `json.dumps()`: 该方法将 Python 对象转换为 JSON 字符串。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 25}

 　　2. `json.loads()`: 该方法将 JSON 字符串转换为 Python 对象。

import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 输出: Alice

 　　3. `json.dump()`: 该方法将 Python 对象转换为 JSON 格式，并将其写入文件中。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
with open("data.json", "w") as file:
json.dump(data, file)

 　　4. `json.load()`: 该方法从文件中读取 JSON 数据，并将其转换为 Python 对象。

import json
with open("data.json", "r") as file:
data = json.load(file)
print(data["name"]) # 输出: Alice

 　　这些是`json`模块中的一些常用方法，可用于处理 JSON 数据。此外，`json`模块还提供了其他一些函数和选项，例如处理 JSON 编码和解码中的异常，自定义 JSON 序列化和反序列化的行为等。你可以查阅官方文档以获取更详细的信息和用法示例。

　　需要注意的是，在使用`json`模块时，确保处理的数据是有效的 JSON 格式，并遵循 JSON 的语法规则。