redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收

Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。

无序集合是一种基于Hash Table实现的结构，它最常用的操作包括添加元素、删除元素以及获取集合大小等。相较于其他数据结构，无序集合的最大优势在于其操作时间复杂度为O(1)，这意味着无论集合中有多少元素，其操作速度都是稳定的，这也是Redis高并发能力的关键所在。

Redis内存回收机制

由于Redis是基于内存存储的，因此其内存管理和回收机制尤为重要。Redis的内存回收机制主要包括两个方面，一方面是基于惰性删除的内存回收，另一方面则是基于定时删除的内存回收。

基于惰性删除的内存回收主要是指，当对于一个已存在的键进行新的写入操作时，Redis会先将原键所占据的内存空间释放掉，然后再写入新的键值。如果原有键的内存空间已经全部被回收，这种方式也被称作“惰性回收”。

基于定时删除的内存回收则是指，Redis会定期扫描所有的键，将一些过期的键值对进行清除，释放对应的内存空间。这种方式常用于对于过期数据的处理和回收，也是高并发场景下保障内存使用效率和性能的重要手段。

如何提高Redis的高并发能力？

提高Redis高并发能力的方法有很多，这里介绍两个比较常用的方法。

一方面，可以使用Redis的事务操作来提高多个Redis命令的原子性。相较于单独使用多个命令，事务操作可以将多个操作封装起来，在一次性执行的时候保证所有的命令可以全部成功或者全部失败，从而避免了多个命令致使数据读取不一致的情况。

另一方面，可以使用Redis的分布式锁来避免数据并发的竞争。分布式锁同样是基于Redis实现的，通过在对于共享资源的互斥访问控制上进行增强，可以避免不同线程之间的资源竞争，从而实现数据的安全访问和高效读写。