Redis是一个用于存储数据的高性能Key-Value数据库,它的数据存储通常都是基于内存的,因此,当Redis中的数据量大时,内存占用也会随之增加。如果Redis中的内存满了,会发生什么呢?下面我们就来一一介绍。
写入操作会失败
当Redis中的内存满了,向Redis写入数据就会失败。从实际应用的角度来看,这也正是Redis中内存占用过大的最为显著的表现之一。当内存使用率超过Redis的设置阈值时,后续的写入操作就会被强制限制,这时候如果尝试执行写入操作,系统会返回一个内存超限的错误信息。如果你使用的是Redis-Python等第三方库,会有异常抛出,需要程序做相应的处理。
会影响已有数据的读取和删除
从Redis内存使用的原理来看,当Redis中的内存满了之后,它会将数据写入到磁盘中,以便于保证数据的持久性和不丢失性。然而,Redis在将数据写入磁盘时,会使用操作系统的页缓存机制,将写入的磁盘文件缓存到内存中,这就加大了存在已有数据的读取速度和删除操作,因为大量页缓存会使得系统的文件系统缓存过多,降低性能。
会导致应用降速甚至崩溃
当Redis的内存满了之后,系统就会强制限制写入,这样就会导致应用的降速,甚至崩溃。通常这个时候应用服务器会长时间等待Redis数据库提交数据,而Redis也会在频繁的写入磁盘操作中变得更加缓慢,导致整个应用系统的运行速度慢下来,甚至失去响应,从而导致应用的崩溃。
总结
Redis内存满了会怎么样?对于这个问题,我们可以简单总结为写入失败、读取和删除性能下降、应用崩溃等后果。对于这些情况,我们可以通过及时清理缓存、降低缓存过期时间、增加硬件等多种方式来优化应对。为了保证Redis整体性能,我们应当监控内存使用情况,随时采取适当的措施。