redis缓存淘汰策略：redis默认缓存淘汰策略

Redis是一个开源的基于内存的键值对存储数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。且它支持数据持久化到磁盘中。Redis的出现，解决了传统关系型数据库对于高并发和高性能的不足，因为它采用了内存数据存储方式，而且还支持缓存淘汰，使得Redis成为了一款非常受欢迎的缓存设备。

Redis缓存淘汰策略

由于Redis使用的是内存数据存储方式，所以它的内存空间是有限的。当空间不足时，需要采用“缓存淘汰策略”来决定哪些缓存可以被清除，以腾出更多的内存空间给新的缓存使用。目前Redis提供了几种备选的缓存淘汰策略：

noeviction：当内存空间不足时，直接返回错误信息。

allkeys-lru：当内存空间不足时，从所有缓存键中选取最近最少使用的键（Least Recently Used）进行清除。

allkeys-random：当内存空间不足时，随机选择其中一个缓存键进行清除。

volatile-lru：当内存空间不足时，从所有设置了过期时间的缓存键中选取最近最少使用的键进行清除。

volatile-random：当内存空间不足时，从所有设置了过期时间的缓存键中选择一个进行随机清除。

volatile-ttl：当内存空间不足时，从所有设置了过期时间的缓存键中选择一个TTL（Time To Live）值最小的进行清除。

如何选择合适的缓存淘汰策略？

在选择缓存淘汰策略时，需要根据应用场景的特殊需求来选取合适的策略：

noeviction：当内存空间有限且缓存不重要时。例如，对于应用临时存放的数据或非关键业务数据进行缓存。

allkeys-lru：当需要缓存的数据均重要且有明显的热点数据时，容易有缓存污染问题。该策略会淘汰较久没有使用过的缓存键，避免出现过多的缓存污染。

allkeys-random：当需要缓存的数据没什么优先级或权重关系，且没有明显的热点数据时，可以采用该策略。

volatile-lru：当需要缓存的数据存在过期时间时，可采用该策略淘汰已经过期且较久没有使用过的缓存键，避免缓存空间被过期数据占满。

volatile-random：当需要缓存的数据存在过期时间时，采用该策略可以基本保证过期数据均匀被清除，避免某些过期数据占满缓存空间。

volatile-ttl：当需要缓存的数据存在过期时间时，采用该策略可以保证尽量清除最快要过期的缓存键。

综上所述，选取适合的缓存淘汰策略是非常重要的。合适的策略不仅可以提高Redis的效率和性能，还能够对应用性能和用户体验产生巨大的影响。