Redis是一种高性能、基于内存的数据结构存储系统，支持多种数据结构，操作简单、快速、稳定，被广泛应用于缓存、队列、分布式锁、计数器、Session共享等方面，而MyBatis则是一种优秀的对象关系映射（ORM）框架，将数据库操作封装成简单的SQL语句，使程序员能够更加专注于业务逻辑，提高开发效率。
将Redis和MyBatis结合使用，对于企业级应用具有重要的意义，Redis可以充当MyBatis的二级缓存，显著提高程序性能和并发能力。同时，Redis作为一种内存存储系统，天然具备高可用、高扩展性等优势，可以降低系统的单点故障风险和成本，适用于大型分布式系统。
Redis和MyBatis的实现原理
MyBatis的二级缓存默认是基于java.io.Serializable进行序列化的，而Redis则支持多种数据序列化方式，包括原生二进制字节码、JSON、Protobuf等，如果MyBatis和Redis作为二级缓存结合使用，则需要使用一种序列化方式相同的Redis客户端库，比如Jedis或Lettuce。
MyBatis定义了一个org.apache.ibatis.cache.Cache接口，可以实现这个接口来支持二级缓存，Redis则提供了JedisCache类和LettuceCache类，实现了这个接口。当需要查询一个对象时，MyBatis首先会从二级缓存查询该对象，如果查询到了则直接返回，否则从数据库查询，并将查询结果插入二级缓存。查询结果可以设置缓存时间、缓存Key等参数，避免缓存数据过期或存储数据过多。
Redis和MyBatis结合的最佳实践
在实际的开发中，Redis和MyBatis结合使用，需要注意以下几个问题。
缓存Key的设计：由于Redis作为高速缓存会存储大量数据，数据Key的设计非常重要，要保证唯一性，同时也要方便查询、删除和更新，可以使用#{属性名}的方式定义Key。
缓存时间的设置：缓存时间设置得太短，则缓存失去了作用，设置得太长则会影响程序的实时性，建议结合业务场景来设置缓存时间。
缓存更新的处理：当数据更新时，需要及时将缓存中的数据更新或删除，避免缓存数据与数据库不一致，可以使用@CacheEvict注解来实现数据结构的更新，或使用Redis提供的数据结构来实现数据删除和更新。
在使用Redis和MyBatis结合的过程中，需要综合考虑程序性能、程序可靠性、程序扩展性等多方面因素，选择合适的数据序列化方式、缓存Key设计、缓存更新策略等，才能真正实现Redis和MyBatis的优势互补，为企业级应用提供更高效、更可靠的支持。
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