数据结构与算法中，树一般会应用在哪些方面?

一、数据结构与算法中，树的应用

1、xml，html等，那么编写这些东西的解析器的时候，不可避免用到树，示例：

2、文件系统的目录结构

Linux操作系统就应用了文件目录树，目录树的起点是根目录，Linux文件系统中每一文件在此目录树中的文件名都是独一无二的，因为其包含从根目录开始的完整路径。

3、MySQL数据库索引

MySQL数据库生成索引的数据结构，就是应用了排序二叉树也称为搜索二叉树中的B+树。

4、路由协议也是使用了树的算法。

例如：STP生成树协议，确保网络中没有环路；SPF优异树协议，不仅确保没有环路，还保障网络路径优异即：网络路径代价最小。

5、数据文件压缩

典型代表：哈夫曼树也称为优异二叉树。

应用场景：哈夫曼树的应用很广.

哈夫曼编码就是其在电讯通信中的应用之一,在电讯通信业务中，通常用二进制编码来表示字母或其他字符，并用这样的编码来表示字符序列。

广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法,其压缩率通常在20%～90%之间。

6、深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。

7、红黑树

示例：linux中进程的调度用的是红黑树。

8、C4.5算法（基于信息增益率实现的决策树算法）、CART算法（基于基尼指数实现的决策树算法）

延伸阅读：

二、树的种类

无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树；

有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树；

二叉树：每个节点非常多含有两个子树的树称为二叉树；

完全二叉树：对于一颗二叉树，假设其深度为d(d>1)。除了第d层外，其它各层的节点数目均已达最大值，且第d层所有节点从左向右连续地紧密排列，这样的二叉树被称为完全二叉树，其中满二叉树的定义是所有叶节点都在最底层的完全二叉树;

平衡二叉树（AVL树）：当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树；

排序二叉树（二叉查找树（英语：Binary Search Tree），也称二叉搜索树、有序二叉树）；

霍夫曼树（用于信息编码）：带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或优异二叉树；

B树：一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树，能够保持数据有序，拥有多余两个子树。