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并发执行linux命令?

来源:千锋教育
发布人:xqq
时间: 2023-10-30 08:15:02 1698624902

Linux下自动清理大量文件的方案探究

这也就是文件自动清理的基本思路,根据预设条件生成待删除文件列表,然后执行定期清除任务实施删除操作。对于过期文件而言,他们共同标志是时间戳,根据不同的文件系统,可能是文件创建时间,访问时间,过期时间等不同的时间属性。

Linux清空文件内容的方法还是有很多的,这里举两种方法。 通过重定向到 Null 来清空文件内容,如下图所示,之前t.c的为8K大小的文件,重定向后,大小为0。使用 ‘true’ 命令重定向来清空文件,如下图所示。

清空搜索栏,现在搜索一下“linux-headers”。要是它们已安装,你应该会获得一份列表,上面列出了与安装在系统上的内核有关的所有已安装的Linux标题文件。版本号伴随内核,所以务必要确保你没有清除当前版本的标题文件。

可以使用rm命令清除回收站文件夹中的所有数据。通过将rm命令指向星号,可以删除回收站文件夹中的所有文件和文件夹,但不能删除回收站文件夹本身。

服务器每周会产生一次全局备份文件,大小约100G左右,需要定期清理。工作时间网站访问大,服务器I/O高的时候删除大数据会对服务器状态产生不好的影响。于是想利用计划任务自动执行。

使用crontab命令生成定时任务,每天shell脚本可以自动进行日志清理。为了避免手工删除日志,考虑通过写shell脚本来删除30天以前的日志文件,然后使用crontab命令生成定时任务,在每天早上0点1分调用上面的shell脚本进行日志清理。

Linux设备驱动中的并发

1、熟悉处理器的性能 如:处理器的体系结构、汇编语言、工作模式、异常处理等。对于初学者来说,在还不熟悉驱动编写方法的情况下,可以先不把重心放在这一项上,因为可能因为它的枯燥、抽象而影响到你对设备驱动的兴趣。

2、Linux设备驱动中必须解决的一个问题是多个进程对共享资源的并发访问,并发访问会导致竞态,linux提供了多种解决竞态问题的方式,这些方式适合不同的应用场景。Linux内核是多进程、多线程的操作系统,它提供了相当完整的内核同步方法。

3、(1)编写Linux设备驱动要求工程师有非常好的硬件基础,懂得SRAM、Flash、SDRAM、磁盘的读写方式,UART、I2C、USB等设备的接口以及轮询、中断、DMA的原理,PCI总线的工作方式以及CPU的内存管理单元(MMU)等。

4、其中第一条详细来讲就是系统中的所有都归结为一个文件,包括命令、硬件和软件设备、操作系统、进程等等对于操作系统内核而言,都被视为拥有各自特性或类型的文件。

5、因此linux中多任务并发控制和同步等基础很重要,因为在设备驱动中会大量使用自旋锁、互斥、信号量、等待队列等并发与同步机制。第动手能力。纸上得来终觉浅,因此,看再多的书也没有真正的调试一个驱动来的认识深刻。

linux内核中造成并发执行的原因是什么

1、Linux系统下并发的主要来源有:中断处理:例如,当进程在访问某个临界资源的时候发生了中断,随后进入中断处理程序,如果在中断处理程序中,也访问了该临界资源。虽然不是严格意义上的并发,但是也会造成了对该资源的竞态。

2、并发就是多个执行单元或多个进程并行执行,而这多个执行单元对资源进行共享,比如访问同一个变量或同一个硬件资源,这个时候就很容易出现竞态(说简单点就是竞争同一个”女朋友”)。

3、由于linux系统的异步IO,进程调度等很多重要操作都依赖于中断,在屏蔽中断期间所有的中断都无法得到处理,因此长时间的屏蔽是很危险的,有可能造成数据丢失甚至系统崩溃,这就要求在屏蔽中断之后,当前的内核执行路径应当尽快地执行完临界区的代码。

Linux下如何在线程中并发运行两个死循环?

线程在改变条件状态前先要锁住互斥量。条件变量使我们可以睡眠等待某种条件出现。

在传统的Unix环境下,有两个基本的操作用于创建和修改进程:函数fork( )用来创建一个新的进程,该进程几乎是当前进程的一个完全拷贝;函数族exec( )用来启动另外的进程以取代当前运行的进程。

最直接的办法,用nohup命令,将程序挂到后台。最方便的办法,用screen命令,起个虚拟终端,即使断开连接也能继续在后台跑。

中断屏蔽在单CPU范围内避免竞态的一种简单方法是在进入临界区之前屏蔽系统的中断。由于linux内核的进程调度等操作都依赖中断来实现,内核抢占进程之间的并发也就得以避免了。

直接在命令行中输入pstree即可,程序会以树状结构方式列出系统中正在运行的各进程之间的继承关系。 理解Linux下进程的结构 Linux中一个进程在内存里有三部分数据,就是“数据段”、“堆栈段”、“代码段”。

用户根据需要在应用程序中创建其它线程,多个线程并发地运行于同一个进程中。

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