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pythonconfusion_matrix()是什么
说明
1、计算分类器预测结果的混淆矩阵C。
2、混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。
语法
sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,*,labels,sample_weight,normalize)
实例
importsklearn
...
cm=confusion_matrix(Y_test,Y_predict)
print(cm)
以上就是pythonconfusion_matrix()的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。
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