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python培训分享:python是做什么的

时间:2022-04-13 11:07     来源:千锋教育 作者:wjy
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  Python当下的地位很高,主要是因为Python入门快,学习简单,学习成本相对较低,支持库非常丰富,可以满足于随时直接调用,实现高效完成工作的目的。python简单易懂的语法更适合初学者学习和使用。究竟python是做什么的?python可以应用到哪些方面?一起来看一下。

  一、python用于web开发

  因为Python是一种解释型的脚本语言,开发效率很高,所以很适合用来做Web开发。Python有非常多种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,使用Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度也非常快。常用web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。一些知名的互联网企业将python作为主要的开发语言,比如豆瓣、知乎、Google、YouTube、Facebook等等。因为后台服务器的通用性,除了一些狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样通过Python实现。

  二、python进阶:网络爬虫

  编程技能如果止步不前,那么爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python常用的一个场景,国际上,google在早期频繁使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。早期国内很多人用采集器采集网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前方便多了,如:从各大网站抓取商品折扣信息,通过比较获取最优选择;对社交网络上发言收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某类歌曲评论,生成词云;按条件筛选获取豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用范围十分广泛,每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些有意思的事。

  三、python潜力:人工智能

  人工智能人工智能是现在非常火热的一条路,AI热潮让Python语言的未来充满了潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python有很多库方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流编程语言,得到广泛的认可和应用。人工智能的核心算法主要还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。而Python是这些库的API binding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,相较而言比其他语言的门槛低很多。

  四、数据分析处理

  数据分析处理方面,Python有很完整的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟可靠的模块可以满足完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑,这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

  五、自动化运维

  自动化运维Python对于服务器运维也有非常重要的用途。因为目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上优质的选择。Python中也包含许多简单易操作的工具,从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全面的工具集合,在这个基础上,结合Web,开发方便运维的工具会变得很容易。

  六、python其他应用

  系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、黑客编程……

python是做什么的

      看了这么多python的应用场景,是不是觉得“python是做什么的”这个答案十分多元?虽然应用场景很多,但是python通常不作为工程语言出现,很多正规软件生产主要还是依靠Java、c#、xml、c,因为python实际上还不具备完整的语法检查,当然了,这并不影响python如今的地位。学习python仍是一件宜早不宜迟的事。更多python培训课程及python基础知识,关注千锋教育

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