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1. 时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。
2. 空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
3. 正确性
算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。
4. 可读性
算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。
5. 健壮性
健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也称为容错性。
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