大数据培训出来的话,可以确定的一点就是,如果说你已经把教的知识点基本上都掌握了,技术基础比较扎实的话,就业是比较容易的。现在大数据的前景都还是是很不错的,就业的薪资也是十分可观的,在这样一个环境下找到一份大数据技术工作不难的。
大数据培训班出来能就业吗?
大数据的发展前景是毋庸置疑的,至于从大数据培训班出来是否好找工作,小编觉得是因人而异,主要看你技术学的好不好,如果学的不错的话,就业还是比较容易的。比如跟你一起学习的同学几乎都没有找到工作,那么肯定是行业问题或者是培训班教学质量问题,如果只有你或者是少部分人没有找到工作,那么一定是你自身的学习问题。只要你好好学习,学完后找份工作基本上没有问题,现在大数据是一个处于风口的行业,只要稍加努力,顺势而为,进入这个行业还是非常容易的,关键就看你能否把握机会了。
据了解,目前大数据相关从业人员有相当一部分是从培训机构学出来的,大数据是一项新技术,大学的大数据专业也是近几年刚开设的,而且开设大数据专业的大学又不多,招生的学生又少,根本无法满足市场的需求,很大程度上需要培训班来弥补。因此,你计划学到培训班学习大数据就不要有过多的顾虑,只要你认真学习,就业完全不是问题。
大数据热门工作岗位有哪些?
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据培训班哪家好?如何选择呢?
1、授课模式
该培训班学校的授课模式是面授还是网授,对于基础薄弱的建议选择面授。
2、师资力量
先首先提前试听几天,考察一下授课老师是否有实战经验、授课经验等。
3、实战项目
因为大数据培训是很注重实战经验,如果电脑培训班没有多的实战项目,那么学子将很难把知识运用到实践当中。
4、学员就业情况
就业学员,就业薪资,培合作企业,以及程培训学校培养学员数量等等综合对比。
5、培训费用
在保障教学质量和就业保证的同时,选择性价比高的培训机构当然是最好的,关于培训费用一定要看好培训协议,以免被骗。
综上所述,当我们选择去培训班学习大数据技术的时候,千万不要脑袋一热就去报名了,一定要再三比较,再三考察,然后再选择一个合适的培训机构。