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学习大数据分析技术 要选择靠谱的培训机构

时间:2018-08-10 11:38     来源:千锋教育 作者:千锋老师

  目前,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。根据DC的调查报告,从2012年至2017年5年之间里,大数据的相关工作需求将出现26%的年增长率,超过1/4的增长率再次证明了企业对大数据人才的巨大需求。

  IDC预测表明,2012年有约170万的大数据相关岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏大数据方面的实践经验。值得警醒2018年,这个数字从170万上升到900万,大数据产业面临着更大的人才缺口。站在互联网风口上的大数据,人才需求火爆,305所高校(本科35所,专科270所)纷纷开设大数据专业。

  而大学四年已经飘过的大学生想要迅速抓住大数据的就业前景,纷纷选择了参加大数据就业班来学习大数据技术。但在选择大数据就业班的时候,很多人考虑了课程,考虑的学校,考虑的老师,其实除了这些,还有一点是很多人容易忽视的,那就是,你学的技术知识能确保你成功就业吗?能让你在众多的求职者中脱颖而出,拿到高薪吗?

大数据 (3)

  所以,就业才是我们的更应该聚焦的点!

  正所谓,知己知彼,方能百战百胜,了解了企业对应聘者的要求,才能有重点有针对性的学习,才能成为企业真正需要的人才。当前企业对大数据技术人才的要求如下:

  1、本科及 以上学历,计算机相关专业

  2、熟练Scala或者Java语言,有两年以上java开发经验,对分布式有深刻理解。

  3、熟悉 Hadoop/Storm/ Spark/Hive/ Hbase等分布式开源项目及工作原理,并有实际开发经验

  4、数据常见流计算框架如 spark streaming, storn等,了解kafka等常见消息队列

  5、熟悉常用脚本语言 shell, python等。

  6、了解基本的数据仓库知识

  掌握了这些技术的关键点,也就是扼住了就业的喉咙,如果还能在此之余掌握一些亮点技术,那高薪就业便更能十拿九稳了!

  千锋大数据课程采用“T”字形教学思维,以大数据深度为主,云计算、人工智能及区块链为辅。讲师团队由17年研发经验的总监级带领全程面授。更有世界500强大数据架构师,共同把控技术教研,以同行其他方向转大数据教学为耻。

  先进的技术+项目:以北京的中关村、西二旗等IT密集的公司为技术背景。如:sina微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索引擎挖掘计算流量等。标准的大数据团队流程:项目分析,业务分析,数据量分析,技术实现,数据表的设计,线下功能调试,性能调优,数据倾斜, Trouble Shooting等,掌握此流程,大数据P7级别。

  千锋的大数据分析培训的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才,让你自己在掌握相关大数据技术的同时,也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。更有免费的大数据学习资料帮助你快速掌握大数据基础技术。

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