大数据学习要哪些基础

　　目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据的学习中，掌握专业职能，从事大数据相关工作。目前，市场上的培训方式主要有两种：线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课，能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅导，时间通常是5-6个月。

　　千锋，有着系统的大数据+人工智能培训课程，由浅入深逐步推进。大数据学习的话，有Java基础的话，前期学习会轻松些，但是最后能够成长到什么程度，还是要看自己的努力程度。

　　阶段一、大数据基础——Java语言基础方面。这是学习大数据的核心技术Hadoop的主要开发语言，所以一定要学的扎实一些。

　　阶段二、 Linux&Hadoop生态体系。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括 Hadoop 体系中的 HDFS， Hbase 进行数据操作，MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置，Hive 完成数据仓库，Pig进行数据分析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模块。

　　阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。学习 Spark 生态体系，及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发，帮助自己更好的进阶。

　　阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)。千锋与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学生积累真正的开发经验。

　　阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)。目前人工智能火爆，想要成为顺应市场需求的人才，在学好大数据技术之余，你还需要掌握一些Python技能。

　　千锋大数据技术培训的终极目标是将学员培养成“复合型”研发人才，让学员在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!