马云说"我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更"聪明"。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，也是学习大数据一个很好的时机!
就目前的就业形势来看，大数据的就业薪资一般在两万左右，这个薪资水平是不固定的，一是看个人技术能力如何，再就是看公司了，有的公司非常重视大数据技术人才，就开出的工资比较高。
公司的招聘意愿我们完全可以替换，但技术确实是硬件条件，是决定你薪资水平的直接因素!
那么一些高薪的大数据工程师都需要具备哪些技术呢?
1. 精通JAVA开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;
2. 熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先;
3. 熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;
4. 具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。
如何才能掌握真正的大数据技术?
千锋大数据开发，真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅，全程企业真实项目深度实操，带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。
千锋自2017年底推出大数据+人工智能课程，至今大纲标准化迭代4次2018年课程再度升级，新增87个核心技术点，课时增加6周。课程从宏观上讲述了大数据的特点，商业应关系，对不同类型的大数据分析及处理系统、解决方案及行业案例进行剖析和讲解。
大数据课程采用“T”字形教学思维，以大数据深度为主，云计算、人工智能及区块链为辅。严格把控实战项目的前瞻性，如: Spark、fnk的版本选代,机器学习中的算法革新。减少Java语言权重,增加真实的大数据授课时间权重,定位准确,职业的大数据研发工程师，不以大数据可视化等工具作为宣传噱头，为想要学习的小伙伴来一场真正的技术盛宴!
学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图结合千锋全套大数据视频教程可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。
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