毕设必备！Python智慧教室：考试作弊系统、动态点名等功能

　　项目简介

　　一个具备群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名等功能的Python智慧教室，使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术。

　　项目环境

　　Python 3.7

　　PyQt5

　　Pytorch1.8.1

　　更多可参考requirements.txt文件

　　人脸识别功能要使用gpu，需要自己编译gpu版的dlib

　　最好用有gpu的设备运行嗷，没有gpu可能需要自己在项目里改

　　使用步骤步骤

　　1、配置环境

　　一些积累下来的报错和基本的解决方法，慢慢食用哦

　　配置环境的注意点

　　常见报错及解决办法

　　安装VisualStudio，注意在Installer中勾选“单个组件”中的“用于Windows的C++ CMake工具”然后再安装。

　　安装Anaconda

　　在Anaconda中创建虚拟Python环境，版本是3.7

　　在虚拟Python环境中安装cmake，运行如下指令：

　　pip install cmake

　　在虚拟Python环境中安装boost，运行如下指令：

　　pip install boost

　　安装项目工程根目录下的requirements.txt文件所指定的包，运行如下指令

　　(%REQUIREMENTS_PATH% 表示requirements.txt所在的文件夹的路径，比如requirements.txt在电脑中的绝对路径为：E:\Data\requirements.txt，则指令中的%REQUIREMENTS_PATH%就为：E:\Data，注意斜线是用 \ 还是 / 需要根据系统不同进行区分哈!)：

　　pip install -r %REQUIREMENTS_PATH%\requirements.txt

　　如果最终运行smart_classroom_app.py不成功，报错和某些包有关，记得和requirements.txt文件中的模块一个个比对，将同名的包一个个删掉再安装相同的版本。之后再试着运行smart_classroom_app.py文件。(插播一条广告：需要开通正版PyCharm的可以联系我，56元一年，正版授权激活，官网可查有效期，有需要的加我微信：poxiaozhiai6，备注：906。)

　　上pytorch官网的下载页面根据自己的机器配置找对应pytorch的安装指令，比如如下的指令：

　　pip3 install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio===0.11.0+cu113 -f

　　步骤2、运行smart_classroom_app.py

　　界面展示

　　作弊检测

　　视频是实时检测和播放的，可以选择视频文件或rtsp视频流作为视频源，视频通道下摄像头以外的选项在resource/video_sources.csv文件里设置。

　　人脸注册

　　静默活体检测，照片不能用来注册

　　动态点名

　　学生面向摄像头完成签到，可以多人同时进行签到

　　源码获取