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Python数据分析必备库-NumPy(01): Anaconda安装和Jupyter环境使用

来源:千锋教育
发布人:syq
时间: 2023-03-01 18:13:00 1677665580

  Jupyter Notebook环境

  IPython

  IPython 是一个基于Python的交互式解释器,提供了强大的编辑和交互功能,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。

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  IPython 是基于BSD 开源的。

  IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构,包含:

  强大的交互式 shell

  Jupyter 内核

  交互式的数据可视化工具

  灵活、可嵌入的解释器

  易于使用,高性能的并行计算工具

  Anaconda

  Anaconda ,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等, 是数据分析,机器学习过程中常用的库.

  Anaconda包含了Jupyter Notebook编辑器和IPython解释器, 我们可以在Jupyter Notebook中使用IPython解释器编写代码.

  Anaconda具有如下特点:

  开源

  安装过程简单

  高性能使用Python和R语言

  免费的社区支持

  其特点的实现主要基于Anaconda拥有的:

  conda包

  环境管理器

  1,000+开源库

  anaconda安装

  进入Anaconda官网下载最新版Anaconda

21

  安装过程:

  右击,以管理员方式运行

  点击 next

  点击 I Agree (同意)

  选择All Users, 点击 next

  选择安装路径, 点击 next

  **两个都勾选(忽略红色警告)**,点击install

  等待安装完成后, 点击 next

  不安装VSCode, 点击Skip

  取消勾选, 点击Finish完成安装

  anconda运行

  1.点击windows电脑左下角开始 > 搜索Anaconda > 点击Anaconda Prompt

22

  2.在弹出的窗口中输入想进入的目录(cd Desktop) > 再输入jupyter notebook命令启动

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  3.启动成功后, 会自动弹出浏览器

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  接下来就可以在浏览器中写代码了

  Jupyter Notebook使用

  Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。

  Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等 。

  Jupyter notebook:集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面

  Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式

  编辑模式: 允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。

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  命令模式: 键盘输入运行程序命令;这时的单元框线为蓝色。

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  常用快捷键:

  命令模式 (按键 Esc 开启):

  Shift + Enter : 运行本单元,选中下个单元

  Ctrl + Enter : 运行本单元

  Alt + Enter : 运行本单元,在其下插入新单元

  Y : 单元转入代码状态

  M :单元转入markdown状态

  A : 在上方插入新单元

  B : 在下方插入新单元

  DD : 删除选中的单元

  编辑模式 ( Enter 键启动):

  Tab : 代码补全或缩进

  Shift + Tab : 提示

  Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元

  Ctrl-Enter : 运行本单元

  Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元

  IPython的帮助文档

  使用help()

  通过以下命令来获得帮助文档, 查看len函数的文档:

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  使用?

  还可以应用到自定义的变量和自定义的函数上来返回帮助文档

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  此外,使用两个??可以把函数的源代码显示出来

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  tab自动补全

  输入包名,模块名,函数名,变量名时可以使用tab键补全

  shift + tab 查看参数和函数说明

30

  IPython魔法命令

  运行外部Python文件: %run

  使用下面命令运行外部python文件(默认是当前目录,其他目录可以加上绝对路径)

  myscript.py

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  尤其要注意的是,当我们使用魔法命令执行了一个外部文件时,该文件的函数就能在当前会话中使用

  我们可以通过下面命令执行它:

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  运行计时: %time

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  平均运行时间: %timeit

34

  多行代码的平均运行时间: %%timeit

35

  执行Linux/windows指令: !

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  更多魔法命令(了解): lsmagic

  列出所有魔法命令: lsmagic

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