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大数据(Big Data)通常指的是数据量极大、数据来源复杂、数据类型多样等方面具有挑战性的数据集合。但是，没有一个明确的数据量阈值能够将数据分类为“大数据”。根据不同的应用场景和技术能力，对于大数据的定义也会有所不同。一般来说，以下几种情况可能被认为是大数据：
数据量巨大：数据量大到超出了传统数据库管理系统的存储和处理能力，需要使用分布式计算和存储技术。
数据来源广泛：数据来源多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种数据类型。
数据处理复杂：数据需要进行多种复杂的处理和分析，例如机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理等，需要使用大量计算资源和算法。
数据实时性要求高：数据需要实时处理和分析，例如互联网广告投放、金融交易等场景。
总之，大数据通常指的是数据量大、数据来源广泛、数据处理复杂、数据实时性要求高等方面存在挑战的数据集合。对于不同的应用场景，对于“大数据”的定义可能会有所不同。
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