Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop 的核心是分布式文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System)和分布式计算框架 MapReduce。HDFS 是 Hadoop 中用于存储和管理数据的文件系统，是 Hadoop 的重要组成部分之一。
HDFS 具有以下特点：
1.分布式：数据被分散存储在多台计算机节点上，提高了数据的可靠性和可扩展性。
2.可靠性：HDFS 通过副本机制保证数据的可靠性。当一个数据块在某个节点上失效时，HDFS 可以使用副本恢复数据。
3.高效性：HDFS 可以通过数据块的并行读写来实现高效的数据存储和访问。
4.大容量：HDFS 可以存储 PB 级别的数据。
因此，HDFS 是 Hadoop 分布式计算框架的重要组成部分，为 Hadoop 提供了数据存储和管理的能力。Hadoop 使用 HDFS 存储大规模的数据，然后通过 MapReduce 框架来实现数据的并行计算和分析。在 Hadoop 中，MapReduce 任务会在集群中的多个节点上并行执行，从而实现大规模数据集的高效处理。
总之，HDFS 和 Hadoop 是密切相关的，HDFS 为 Hadoop 提供了数据存储和管理的能力，而 Hadoop 则通过 MapReduce 等分布式计算框架来实现数据的高效计算和分析。
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