Python有许多可视化工具，以下是其中5种常用的可视化工具：
Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，它提供了许多绘图选项，包括折线图、散点图、柱状图、等高线图等。Matplotlib易于使用，可以轻松创建各种类型的图表和图形。
Seaborn：Seaborn是一种基于Matplotlib的高级数据可视化库，它专门用于创建各种类型的统计图表，如热力图、密度图、箱线图等。Seaborn提供了简单易用的API，可以让用户更快地创建美观的图表。
Plotly：Plotly是一个交互式可视化库，它可以生成各种类型的图表，如折线图、散点图、条形图、气泡图等。它还可以将图表导出为HTML文件，使得用户可以在网页上交互式地浏览和探索数据。
Bokeh：Bokeh是一个Python交互式可视化库，专门用于创建交互式数据可视化。它支持多种图表类型，包括折线图、散点图、热力图等，并提供了许多交互选项，如鼠标悬停提示、缩放和平移等。
Altair：Altair是一种声明性可视化库，可以将数据转换为可视化的规范语法。它提供了易于使用的API，可以快速创建各种类型的图表，如折线图、散点图、直方图等。Altair还支持交互式图表，用户可以使用鼠标滚轮缩放、拖动等操做。
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