redis面试题总结简书：redis集群面试题总结

Redis 是一款开源的 NoSQL 数据库，支持多种数据类型。随着 Redis 的使用越来越广泛，越来越多的公司开始关注 Redis。因此 Redis 的面试题也变得越来越重要，下面我们对 Redis 面试题进行总结。

基础面试题

基础面试题主要涉及 Redis 基本操作及数据类型的使用，主要考察对 Redis 的理解和掌握程度。

1. Redis 支持哪些数据类型？

Redis 支持的数据类型有：字符串，哈希，列表，集合，有序集合。

2. Redis 的数据结构是什么样子的？

Redis 的数据结构是 key-value 存储结构，key 值唯一，通过 key 值可以获取对应的 value。

3. Redis 常用的命令有哪些？

Redis 常用的命令有：get，set，hget，hset，lpush，lrange，sadd，smembers，zadd，zrange。

进阶面试题

进阶面试题主要涉及 Redis 的性能优化和高可用方案，主要考察对 Redis 的深入理解。

1. Redis 的持久化机制有哪些？

Redis 的持久化机制有 RDB 和 AOF 两种方式。RDB 是将 Redis 数据库中的数据快照保存到磁盘上，AOF 则是将 Redis 执行的命令记录到文件中。

2. Redis 支持哪些集群方案？

Redis 支持的集群方案有：Redis Sentinel，Redis Cluster，Twemproxy。

3. Redis 如何保证高可用？

Redis 保证高可用有两种方式：主从复制和 Sentinel。主从复制可以使用 Master-Slave，Slave-Slave 等模式，将主库的数据同步到从库，从库负责读取请求。Sentinel 是一个独立的进程，可以对 Redis 的主从复制状态进行监控，并在主库宕机时自动将从库升级为主库。

高级面试题

高级面试题主要考察对 Redis 设计和实现的深入理解，希望应聘者能够深入思考问题，并能够详细阐述自己的观点。

1. Redis 的缓存淘汰策略有哪些？

Redis 的缓存淘汰策略有：LRU（Least Recently Used，最近最少使用），LFU（Least Frequently Used，最不经常使用），TTL（Time To Live，过期时间）等。

2. Redis 如何解决高并发问题？

Redis 可以通过一些技巧来解决高并发问题，比如使用分布式锁，使用 Lua 脚本优化 Redis 命令，合理设置 Redis 配置等。

3. Redis 内存淘汰策略是如何实现的？

Redis 内存淘汰策略是通过 Redis 内部的 LRU 算法实现的。当 Redis 内存达到最大限制时，Redis 会将不常用的数据自动删除，保留活跃数据。

总之，Redis 面试题涵盖了 Redis 的基础操作、性能优化、高可用和设计实现等多个方面，希望应聘者能够多加学习和思考，不断提升自己的 Redis 技能。