“疫苗造假风波”始于2018年7月15日，长生生物被曝出狂犬病疫苗生产记录造假，随后深交所追问疫苗事件。此后又曝出百白破疫苗问题而停产，2018年7月23日又公告因公司涉嫌信息披露违法违规被证监会立案调查。
面对此次事件的发生，让各方都开始关注疫苗。那么关于疫苗的这些事儿，我们到底了解多少，今日就通过大数据来看看关于疫苗的这些事儿。
从科学的角度来说，疫苗是人类抵抗和预防传染病最有效的措施，它也关系到下一代的健康成长。质量过关的疫苗属于低风险的生物制品，希望各位妈妈切不可因为流通领域出现了不法分子的违法行为而放弃接种免费疫苗。
那么我们该如何预防和挖出问题疫苗的流向与使用单位?其实，大数据可以做到。
大数据可以监测生产企业数据。疫苗需要来源，通过监测生产疫苗的企业的采购、销售、存储信息，找出有可能涉事的企业信息。
大数据可以监测物流数据。涉事疫苗数量不在少数，即使是不合低温规定的运输也不可能全无踪迹。通过监测运输路径、运输时间、运输条件等数据，可以找出问题疫苗的物流方式及运输目的地等相关信息。
大数据可以监测黑名单数据。包括疫苗行业相关企业的违规查处记录、不良信用记录等，深挖非法疫苗产业链。
大数据可以监测使用单位数据。如疫苗采购信息、接种信息、接种患者信息等，找出问题高发的可疑地区。
根据以上数据的汇总，再通过大数据挖掘、建模技术手段，可以挖掘出非法疫苗传播的整个链条，指导执法部门进行查处，再根据数据搭建起相关应用场景，今后，通过大数据技术，就可以实现对违规疫苗的实时预警，避免此类事件的重演。
这次问题疫苗事件，引发了社会对疫苗安全的广泛关注。通过以上数据，可以建立大数据疫苗监管云平台，对疫苗的生产、流通、销售环节进行实时监管，防患于未然，让百姓安心。
由此看来大数据技术，在层面上起到了很重要的作用，为了很好的利用大数据，我们可以通过系统的学习大数据技术，让其发挥出最好的作用，如果你对大数据抱有兴趣，那么可以选择千锋大数据培训。
京公网安备 11010802030320号