大数据出现已经有很长一点时间了，但很多人对于大数据的定义并不清楚。本篇文章主要从大数据的定义、特点、应用、技术前景需求和学习资料分享几个方面来分别阐述。
一、大数据是什么意思
大数据又称黑暗数据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。
二、大数据特点
业界(IBM 肇始定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。三，价值密度低，商业价值高。四，处理速度快。末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
三、大数据的技术前景需求
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
据相关数据统计分析，未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。毋庸置疑，企业给大数据工程师开出的薪水远高于一般工程师。
四、大数据的学习资料分享
对于大数据的学习，可以分为以下几个阶段进行学习：
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
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