随着大数据的发展，各方面针对大数据的问题也随之暴露而出，因此我们说大数据治理计划也需要关注与其他信息治理计划类似的问题。这些计划必须解决以下问题，下面就跟随千锋小编一同来看一看：
元数据
大数据治理需要创建可靠的元数据，避免出现窘境，例如，一家企业重复购买了相同的数据集两次，而原因仅仅是该数据集在两个不同的存储库内使用了不同的名称。
隐私
企业需要严格关注遵守隐私方面的问题，例如利用社交媒体进行数据分析。
数据质量
考虑到大数据的庞大数量和超快速度，组织需要确定哪种级别的数据质量属于“足够好”的质量。
信息生命周期管理
大数据治理计划需要制定存档策略，确保存储成本不会超出控制。除此之外，组织需要设定保留计划，以便按照法规要求合理处置数据。
管理人员
最终，企业需要招募大数据管理员。例如，石油与天然气公司内的勘探开采部门的管理员负责管理地震数据，包括相关元数据在内。这些管理员需要避免组织因不一致的命名规范而付款购买已经拥有的外部数据。除此之外，社交媒体管理员需要与法律顾问和高级管理人员配合工作，制定有关可接受的信息使用方法的策略。
其实，关于大数据治理计划中需要我们关注的内容还有很多，在这些问题出现的时候，我们首先要掌握专业大数据技术才能更好治理，所以想要学习大数据技术的你，可以选择到专业的千锋大数据培训进行体统学习。
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