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大数据要学习什么知识技能 要学到什么程度

时间:2018-08-14 10:18     来源:千锋教育 作者:菩提
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  大数据专业是一个很值得发展的专业,发展的前景很好。对于刚毕业的大学生来说,有机会可以选择学习大数据技术,也可以通过参加培训来进入大数据行业发展,通过培训,可以获得更多的项目经验。如果还有其他大数据专业的问题想要了解,可以到千锋大数据培训班免费试听两周。更有专业的大数据学习路线帮助学员快速学习。

  千锋大数据学习路线,崇尚从夯实基础开始,比如说编程语言的学习,所以对于真正想要学习大数据的同学来说,提前掌握一门编程语言是很有必要的;然后是讲解的大数据核心技术Hadoop、spark等生态系统,很如了解大数据技术,掌握大数据技术;然后是拓展部分,因为很多小伙伴学习大数据还想进入人工智能行业,所以把大数据技术做奠基,有了大数据技术想要进入人工智能是很容易的,毕竟人工智能技术也靠大数据和云计算撑起来的。

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  千锋大数据学习路线:

  阶段一、 Java语言基础

  Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

  阶段二、 HTML、CSS与JavaScript

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

  阶段三、 JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

  阶段四、 Linux&Hadoopt体系

  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

  阶段五、 实战(一线公司真实项目)

  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

  阶段六、 Spark生态体系

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)。

  阶段七、 Storm生态体系

  storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战。

  阶段八、 大数据分析 —AI(人工智能)

  Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。

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