大数据零基础学习怎么学 千锋老师分享专业的学习路线

　　进入2018年以后，大数据的热度再度升级，不管是专业还是非专业，有基础还是零基础的人都想要加入大数据行列实现高薪。不过由于其本身所具有的专业性，学习大数据有一定的门槛，因此很多人反应大数据很难学。大数据零基础学习应该怎么学呢?今天千锋老师就来给大家分享一下专业的大数据学习路线。

　　首先是Java基础学习。很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

　　其次是Linux系统、Hadoop生态体系。大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段，你必须要掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN以及分布式计算框架MapReduce。

　　再次是分布式计算框架Spark&Storm生态体系。随着学习的深入，在具备一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

　　最后你需要在学习一些Python知识。互联网更迭迅速，新兴技术之间也互为促进，目前人工智能火爆，想要成为顺应市场需求的人才，在学好大数据技术之余，你还需要掌握一些Python技能。

　　当然，了解了大数据学习路线之后，你还需要找对学习方法，并付出努力。但仍有很多大数据零基础学员表示学不会，究其原因还在于遇到困难不知如何解决，空有理论缺乏实践没办法满足企业需求。如果你真的想要从事大数据开发，建议你来千锋大数据培训班。

　　千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有免费的大数据学习资料帮助你快速掌握大数据基础技术。