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大数据应该学什么 千锋带你从学习路线开始高效掌握

时间:2018-08-21 09:46     来源:千锋教育 作者:小C
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  大数据时代的来临,越来越广泛的大数据应用,从科技领域到人工智能,从银行金融业到数据分析等等。都极大程度的促进了大数据的发展,也让大数据迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,高薪优待以求吸引优质大数据人才的企业更是不再少数。因此,看好了大数据在未来的发展,而选择加入大数据学习行列的新手是越来越多!说起来,对于很多新入门大数据的人来说,最关心的还是莫过于大数据应该学什么?

  大数据应该学什么?首先还是要知道大数据是什么?简单点说,大数据指的是通过计算分析大数据集,以揭示与数据某一方面相关的模式或趋势。对于大数据而言,数据量没有一定的要求,只要足够得出可靠的结论即可。而目前市场上最火热的大数据就业有这三大方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。所以,小编在这里从千锋大数据学习线路入手,让小伙伴们了解一下到底大数据应该学什么?大数据有哪些核心技术需要学习!

图片1

  千锋大数据学习路线,是分为以下五个阶段进行的:

  阶段一、大数据基础——java语言基础方面

  (1)Java语言基础

  Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

  (2) HTML、CSS与JavaScript

  PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

  (3)JavaWeb和数据库

  数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

  阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

  Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

  阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

  (1)分布式计算框架

  Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网

  (2)storm技术架构体系

  Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战

  阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

  阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

  1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

  2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析

  学习时下热门的大数据技术,掌握企业所需的项目实战能力。大数据应该学什么?不妨来千锋切实了解下!千锋大数据培训注重用“T"字型的教学思维,课程内容以大数据为主,云计算、人工智能及区块链为辅,使用具有商业价值的数据做开发的培训机构,学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据,开发效果及时可见,实战过程等于企业实际开发!

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