大数据方面的书籍推荐

　　学习大数据技术最为重要的是要不断补充自身的专业技能，才能够让自己更加的强大。那么关于大数据方面的书籍，我们应该看什么?今天千锋小编就为大家准备了大数据方面的书籍推荐，希望能够为你的大数据学习路线增填一些新的色彩。

　　推荐一，《为数据而生》

　　在书中，你会清楚的看到中国在大数据道路上所留下的轨迹，主要包括在智慧城市、科技、医疗、教育、商业、金融等领域的实践。书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成：

　　分析，这里作者提供了一套基本的大数据分析框架：确定问题和指标, 清洗数据, 特征提取和选择, 模型训练, 模型融合。

　　外化，借助外部数据，将两个看起来毫不相干的事物通过数据挖掘建立联系。

　　集成，主要讲企业、政府如何收集数据、标准化数据，以及最后如何商业化。

　　此书可以说是为未来中国的大数据发展提供一条清晰且可行性的路径指南!简言之，看了这本书，不管是企业或者政府，都可以看到大数据比较清晰且可实现的一条路径。

　　推荐二，《智能时代》

　　此书回顾了科学研究发展的四个范式，用实例证明了数据在科学发现中的位置。这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍，分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章的延伸出大数据与智能化，但是没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业，这正是作者的用心之处。

　　推荐三，《大数据处理之道》

　　市面上流行的大数据处理技术已经有数十种了，从最初的Hadoop到Spark，再到Storm，到底哪个战斗力更强?《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统，重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势，重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述大数据处理之道。其实在日志分析方案遍地开花的大数据时代，这本书能够帮助你更理性的做出决策。

　　其实，如果你真的想要学习大数据技术，那么你可以选择千锋大数据培训进行系统专业学习，这样才能够更加高效的掌握专业知识!