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关于大数据的关键技术你了解几个?

时间:2018-09-05 17:45     来源:千锋教育 作者:黎玖
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  随着互联网的发展,大数据也逐渐被我们所关注,那么关于大数据的关键技术你又了解几个?下面就跟随千锋小编一起具体的看一看。

  大数据的采集技术

  大数据采集一般分为大数据智能感知层:必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层:重点攻克分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术,大数据的网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等。

  大数据的预处理技术

  主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理的目的。清洗是对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

  大数据的存储及管理技术

  大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。

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  大数据的分析技术挖掘技术

  分析技术是改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

  数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘涉及的技术方法很多,有多种分类法。

  大数据的展现与应用技术

  大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来,为人类的社会经济活动提供依据,从而提高各个领域的运行效率,大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国,大数据将重点应用于以下三大领域:商业智能、政府决策、公共服务。

  如果你想深入的了解学习大数据技术,那么你不妨到千锋大数据培训进行相关系统的专业技能学习。

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