这一个月我们从java基础直接转战到了大数据培训，这与很多人来说都是一个不小的挑战，我也不例外。一个月以来一直处在紧张的学习中，在SQL，Linux，和hadoop之间打转，学之前感觉这些东西很难学，但是后来跟着老师一步步走下来，才发现原来自己也是能办到的，世上无难事，只怕有心人。现在我们SQL和Linux已经结束，回顾这一阶段，有成就感，有挫败感，五味杂陈，但是却很充实 。那么接下来简单说下大数据培训学习这阶段的一些东西。
一、SQL
定义：Structure Query Language(结构化查询语言)，SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言 的美国标准，后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。 SQL 是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建项目，查询内容，更新内容， 并删除条目等操作。Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。
二、SQL语句分类
***DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。
*** DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来定义数据库记录(数据)。
*** DCL(Data Control Language)：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
***DQL(Data Query Language)：数据查询语言，用来查询记录(数据)。
三、事务
事务具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持续性。这四个属性通常称为ACID特性。具体来讲：
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
还有一些Linux的基本命令，在不断地操作中，我们一点点的去熟悉，掌握，从最初的陌生到最后的熟练，学习就是这样在不断地熟练中掌握。
学习的过程需要付出巨大的努力，但是结果也并不会差。机会往往是给那些有准备的人，越努力，越幸运!
千锋大数据培训课程首先从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。
此外，想要学习大数据的同学，可以先参加千锋大数据培训两周的预科班，全程都是免费试听的，先看自己适不适合学习再做接下来的准备更加万无一失不是?
京公网安备 11010802030320号