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关于hadoop学习路线图哪里能找到?

时间:2018-11-20 14:04     来源:千锋教育 作者:千锋老师
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  Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。而对于hadoop的学习是大数据学习中的重要一个环节,于是乎有很多人想要知道hadoop学习路线图。下面,我们跟随千锋大数据培训的老师来看看,千锋大数据学员是怎么样开始学习hadoop的。

  大致的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目的。

  第一:Linux环境安装

  Hadoop是运行在Linux,虽然借助工具也可以运行在Windows上,但是建议还是运行在Linux系统上,第一部分介绍Linux环境的安装、配置、Java JDK安装等。

  第二:Hadoop本地模式安装

  Hadoop本地模式只是用于本地开发调试,或者快速安装体验Hadoop,这部分做简单的介绍。

图片1

  第三:Hadoop伪分布式模式安装

  学习Hadoop一般是在伪分布式模式下进行。这种模式是在一台机器上各个进程上运行Hadoop的各个模块,伪分布式的意思是虽然各个模块是在各个进程上分开运行的,但是只是运行在一个操作系统上的,并不是真正的分布式。

  第四:完全分布式安装

  完全分布式模式才是生产环境采用的模式,Hadoop运行在服务器集群上,生产环境一般都会做HA,以实现高可用。

  第五:Hadoop HA安装

  HA是指高可用,为了解决Hadoop单点故障问题,生产环境一般都做HA部署。这部分介绍了如何配置Hadoop2.x的高可用,并简单介绍了HA的工作原理。在安装过程中,会穿插简单介绍涉及到的知识。

  环境搭建好后,然后尝试编写mapreduce进行打包运行。当你对hadoop应用编程层面没有疑问的时候,可以尝试去深入了解mapreduce的核心思想,尤其是map,shuffle,join,reduce等。

  以上对于很多新手来说,入门会遇到很多问题,这是正常的现象,不过遇到问题不可怕,只要想办法解决了自己的能力就会有所提高,如果你也想像千锋大数据学员一样掌握这样的技术,那么不妨选择到千锋大数据培训来学习。

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