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大数据要学什么?

来源:千锋教育
发布人:千锋老师
时间: 2018-12-20 15:27:00 1545290820

  想要学习大数据技术的初学者,总是将“大数据要学什么?”挂在嘴边,为了让哪些还未深入到大数据行业的零基础学员更全面的了解大数据学习的内容,下面小编特意找齐了千锋大数据培训的课程大纲内容,下面我们就来一起看看大数据到底学些什么内容?

图片1

  第一阶段:Java语言基础阶段

  1.1 Java编程语言基本概述

  1.2 Java基础语法

  1.3 面向对象编程

  1.4 面向对象高级编程

  1.5 Java中的常用类库

  1.6 枚举和异常类

  1.7 Java数据结构和集合框架泛型

  1.8 Java中的IO流

  1.9 Java中的多线程

  1.10 Java中网络编程和反射

  1.11 Java8新特性

  1.12 Java基础加强

  第二阶段:Linux系统&Hadoop生态体系

  2.1 Linux入门

  2.2 常用基本命令

  2.3 系统管理

  2.4 Linux操作增强

  2.5 Linux shell编程

  2.6 Hadoop生态

  2.7 分布式系统概述

  2.8 Hadoop入门

  2.9 Hadoop伪分布式

  2.10 Hadoop全分布式

  2.11 HDFS基本概念

  2.12 HDFS的应用开发

  2.13 HDFS的IO流操作

  2.14 NameNode工作机制

  2.15 DataNode工作机制

  2.16 Zookeeper入门

  2.17 Zookeeper详解

  2.18 HA框架原理

  2.19 Hadoop-HA集群配置

  2.20 MapReduce框架原理

  2.21 Shuffle机制

  2.22 Mapreduce案例一

  2.23 Mapreduce案例二

  2.24 Hive入门

  2.25 Hive DDL数据定义

  2.26 Hive分区表

  2.27 Hive分桶表

  2.28 Hive查询

  2.29 Hive的高级查询Join与排序

  2.30 Hive的函数

  2.31 Hive DML数据管理

  2.32 Hive文件存储

  2.33 Hive企业级调优

  2.34 Hive企业级调优二

  2.35 Hive企业级项目实战

  2.36 Flume详解

  2.37 Sqoop详解

  2.38 Hbase概念

  2.39 Hbase的操作

  2.40 Hbase整合

  2.41 Hbase的实战和优化

  第三阶段 分布式计算框架

  3.1 scala

  3.2 Spark Core

  3.3 Spark SQL

  3.4 Spark Streaming

  3.5 kafka

  3.6 ElasticSearch

  3.7 Logstash

  3.8 Kibana

  3.9 Kibana

  第四阶段 大数据实战项目

  4.1 互金领域-广告投放

  项目介绍:构建广告投放平台,进行广告投放业务,吸引潜在客户,推广产品,包含投放微服务平台、竞价模块、客户群体画像、 千人千面推荐产品。

  4.2 电商平台

  项目介绍:埋点业务,进行用户细分画像、建立信用体系、进行线上各类活动。

  4.3 共享单车

  项目介绍: 依据用户行为轨迹构成出行规律,根据用户群体出行规律、区域情况等动态调度用车情况。

  4.4 工业大数据

  项目介绍:国家电网_省级输/变电监控项目:监控线路的传感设备,确保设备安全、降低故障成本,动态监控线路、变电站二次设备工作情况、报警自动化。

  4.5 交通

  项目介绍:贵州交通厅,交通离线/实时监控项目:通过交通卡口采集实时数据,动态监控全省各道路通行和事故状况,避免拥堵、避免交通事故、 精准测速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案、 预测拥堵系数,为各级提供最优道路规划方案。

  4.6 旅游

  项目介绍:安顺智慧旅游,整合各类旅游相关应用系统及信息资源,在公安、交通、工商等相关领域实现信息共享、协同合作,共同打造良性的旅游云生态系统。

  4.7 医疗

  项目介绍:某市人民医院,随着老年化的持续增加,患病率越来越高。增加大数据平台,采集医疗相关数据,提高诊断的准确性,预防一些疾病的发生,监控相关病情康复进展,真正实现解决看病难,降低发病率等。

  第五阶段 大数据分析

  5.1 Data Analyze数据分析基础

  5.2 工作环境准备

  5.3 数据可视化的概念与准则

  5.4 Python机器学习

  5.5 选择模型

  5.6 构建树的过程

  5.7 网格搜索

  5.8 sklearn中有三类朴素贝叶斯算法

  5.9 颜色特征

  5.10 手写数字识别

  5.11 文本的基本组成

  5.12 文本的基本组成

  总而言之,想要学习大数据开发可以参考千锋提供的大数据学习路线进行梳理,它可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解,并快速入门大数据开发。

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