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　　同学，你好！大数据的广泛性应用成就了一批就业人才，对于没有其他技能的学生来说，想要快速融入社会，就要学一个过硬的本领，其中大数据算是热门的一个。其中这些：Hadoop实用技术、数据挖掘、数据统计分析是比较受欢迎的。那么究竟大数据培训课程有哪些？什么样的方式学习才更高效？接下来一起详细分析一下。

　　一，核心课程和基础课程

　　大数据的运用并不是那么简单的，因为涉及到诸多的知识框架，因此在课程设置上通过会有固定的划分，比如核心课程和基础课程。其中，基础课程通常包含有数学分析，数据结构、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、程序设计导论、数据科学导论、、程序设计实践等，所谓的基础课程，主要是涉及到一些数据的入门知识，就好比一个人想要了解这个行业，就先知道这个行业的发展过程。而核心课程则包括有：Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等，对比之下就可以看出，核心课程所学习的主要是涉及到数据在实际生活中的运用。

　　二，如何学习更高效?

　　学习并不是简单的看书做笔记那么简单，要熟悉内容的同时，更要有熟练的技能。很多同学会觉得在培训班和自学的效果是一样的，其实不然，比如说在千锋教育中，通过老师的讲解和演示，能够快速进入学习状态，同时掌握基础知识，充分掌握大数据在生活中多形式运用。千锋教育拥有国内一体化的教学管理和学员服务，对于学生自学来说，会有事半功倍的效果。任何事情，单纯的依靠个人意志力，往往没有借助外力更有效果。

　　以上便是关于大数据培训课程有哪些以及如何学习更高效的相关解答，建议有条件的同学一定要跟着老师练，不要盲目浪费时间。