大数据分析工具有哪些?各有什么功能特点?

　　同学你好！大数据在过去几年的互联网领域有了大规模的应用，通过对海量数据的分析，可以得到更有用的结果，同时这也催生了人工智能的进一步发展。而要对如此大规模的数据进行分析，就离不开好用的工具。接下来让我们深入了解一下大数据分析工具有哪些，以及各自的功能特点。

　　1.Hadoop

　　在大数据分析领域，这个工具是最常用的，因为采用了开源的方式，所以对于企业来说能够充分降低工具的使用成本。而且它的性能也足够强大，可以对大量数据进行处理，而且还能采用分布式的方式来部署，也就是同时运行在不同的服务器上。

　　2.Spark

　　这个工具同样也被众多企业以及研究机构所采用，它除了能够对大量数据进行处理，另外一个突出的优势就在于快速和通用。因为来自不同行业不同领域的数据，会呈现出不一样的特点，所以在分析的时候也要采用对应的方法。而通过Spark这款通用化的工具，就可以灵活应对不同结构的数据，从而缩短了适应和使用的时间。

　　3.Tableau

　　这个工具的功能特点在于能够方便地实现数据可视化，所以在一些特定的领域当中有着重要的地位。很多数据分析出来之后，还需要进行人工的分析，或者需要向很多人进行展示。有了方便地可视化功能，就可以把分析的结果以图标或者图形的形式展示出来，让人能直观地看到数据的走向或者分布，从而快速得出可靠的结论。

　　大数据分析工具有哪些?除了以上所介绍的这几种之外，常用的分析工具还包括Pig、Hive等，都可以实现对大量数据的快速分析，而且也都有各自的优势功能。而对于从业者来说，也应该对不同的工具做到了解，并掌握使用的方法，这样在遇到不同数据或不同项目的时候，也能使用对应的工具进行分析。