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　　同学，您好！大数据技术学什么的？大数据技术是一种集成了多种技术的综合性技术，主要包括大数据存储、大数据计算、数据挖掘、机器学习、数据预测和数据可视化等方面。因此，学习大数据技术需要具备一定的数学、计算机科学、统计学等背景知识，同时需要熟练掌握相关的编程语言和工具。本文将针对大数据技术的学习和就业方向进行介绍。

　　学习大数据技术需要具备的基础知识

　　1. 计算机科学：基本的编程技能，如Java、Python、Scala等编程语言;操作系统的基础知识;数据库和网络编程等基础技能。

　　2. 算法和数学：熟悉统计学和概率论，掌握数据结构、算法和线性代数等基础知识。

　　3. 大数据技能和工具：熟练运用Hadoop、Spark、NoSQL、Storm等大数据技术和工具，能够处理和分析海量数据，并搭建与维护大数据平台。

　　大数据技术的就业方向

　　1. 数据分析师：主要负责从大量数据中挖掘有用的信息，优化业务流程、提高企业效益。数据分析师需要懂得使用Excel、SPSS、R、Python等软件;并能够掌握现代统计学和机器学习技术，进行数据的预测、识别和分类等。

　　2. 大数据工程师：主要负责搭建和维护大数据平台，实现数据的实时获取、存储、处理和分析。大数据工程师需要掌握Hadoop、Hive、Spark、Kafka、NoSQL等技术，并能够运用Python、Java、Scala等编程语言进行开发和维护。

　　3. 数据仓库工程师：主要负责搭建和维护数据仓库，建立企业的数据资产库，实现数据的快速存储和查询。数据仓库工程师需要懂得数据建模、数据库设计和ETL(Extract-Transform-Load)等技术，同时熟悉Teradata、Oracle、IBM InfoSphere等数据仓库管理软件。

　　4. 机器学习工程师：主要负责应用机器学习技术实现目标，如图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。机器学习工程师需要掌握相关的机器学习算法和理论基础，如支持向量机、神经网络、决策树等，同时熟悉Python、R等编程语言和TensorFlow、Keras等深度学习框架。

　　除以上几个就业方向外，大数据技术在教育、金融、医疗、电商等领域都有广泛的应用。随着大数据技术的发展，相关的职业发展方向也会更加多样化和多元化。

　　以上是对大数据技术学什么的问题解答，学习大数据技术需要具备一定的计算机科学、算法、数学等基础知识，同时熟练掌握大数据技术和工具。大数据技术在数据分析、大数据工程、数据仓库、机器学习等领域都有非常广泛的应用，因此在就业方向上也有很多选择。大数据技术是当下最热门的技术之一，未来也将会拥有广阔的市场和发展空间，因此学习和掌握大数据技术将是具有良好职业前景和发展潜力的方向。